交行软开成都

小红书推荐算法面经一面（60min）1、自我介绍（5分钟）2、项目和一些八股（40分钟）- 模型label是什么- 这一结构为什么会有效果提升，分析- embedding怎么得到的- 简单介绍一下sim3、手撕代码（10分钟）- 最大子数组和4、反问二面（40min）1、自我介绍（5分钟）2、项目（20分钟）- 为什么模型有效果- 召回粗排和精排要解决什么问题，选一个最熟悉的讲一下未来的迭代方向- 怎么保证链路一致性3、手撕代码（10分钟）- 给链表的头结点，将其按照升序排列并返回排序后的链表4、反问虽然两次面试前几个小时，面试官都因为临时开会更改了面试时间，让人有点不舒服，但是面试官人真的都...

背景23年毕业于某211，本科，非科班，工作经历1年多点。上份工作辞职后，原本计划考研，但最终未能如愿，gap半年。在招聘软件上看到很多od的招聘，于是在网上了解了一下，发现od招聘对于非科班的也很有机会，在朋友的介绍下，我有幸联系到了栗栗姐，不得不说，栗栗姐办事效率极高，当天便详谈了我的基本情况，开始准备机考。注意:身份证不要乱给别人，否则锁简历，都不知道找谁。面试通过核心:机考和技术面时通过算法题+栗栗姐分享的注意事项。 机考：380分：链接下来，又准备了几天100分: 数组二叉树，用数组保存二叉树100分: 员工打卡统计200分：火星宜居区和死区注意:机考时需要开启电脑摄像头、共享屏幕、...