腾讯暑期实习从hr状态退回到复试状态

一、核心项目深挖（一）AI Agent系统项目请详细介绍一下这个系统项目，包括项目背景、你的核心职责、落地成果。请解释系统的主从Agent架构设计，主Agent和从Agent分别承担什么职责？从Agent的数量是怎么确定的？如何解决多个从Agent重复探索的问题？请解释MCP和Tool Calling的区别是什么？Skill和固定的Workflow有什么区别？你们是怎么选择和平衡的？你们是怎么实现过往Agent经验的复用和Memory优化的？（二）Next.js电商项目请详细介绍一下这个电商项目，包括你的核心工作、遇到的技术难点和解决方案。二、前端基础能力考察请解释CSR、SSR、SSG分别是...

3.24 大概50分钟1. 自我介绍2. 项目就问秒杀流程，好像没别的什么了，几乎一句话带过就下一个阶段了~~~共享屏幕~~~3. 给我一段java并发扣减代码，分析问题，并写出解决方案 (共享屏幕，写代码)，顺便问了问synchronized和cas和reentrylock八股4. 给我一段多线程执行的问题代码,分析(我先回答可能被JIT优化了,但不是他想要的答案,然后我说当前线程没有读取另一个线程的修改,加个volatile就好),volatile八股~~~~~~~~~~~~5. SQL的having(这个能说什么，我就说了执行顺序，但不是他想要的)6. SQL题，两个表，用户关系表，步数表（太久没写SQL了，写不出来）1. 用户在好友内的步数排名2. 好友在用户这的排名3. 用户霸版多少好友7. 两数之和(到这里多半看不上我了，随便给个easy题糊弄一下了)8. vibe coding使用情况9. agent项目学习的怎么样了，springAI提供了哪些功能，介绍一下MCP10. 反问后续：第二天看就是挂了

一、先搞懂：OpenClaw到底是什么？（面试必背）一句话总结：OpenClaw = 本地运行的AI执行代理（曾用名：ClawdBot → MoltBot → OpenClaw）核心就是：你说自然语言指令 → 它拆解任务 → 调用工具/接口 → 执行 → 用自然语言反馈结果。举个例子：你说“查一下传感器角度是否报警”，它不用你写一行代码，自动去调用接口、拿数据、判断结果，最后告诉你“当前角度95°，已触发报警”——这才是程序员要的AI工具！二、核心亮点：不止提效，更是面试加分项！✅ 本地优先：隐私+免费，双重安全感可直接部署在Windows 11本地，数据、记忆、执行全在自己电脑/服务器，不上...

3.8投递 3.11 一面3.19 二面3.26 三面3.30 hr面4.2 offer双非本双非硕，不卷论文不卷算法不卷竞赛，也是让我一遍过戴上红围脖了