一般情况下，我们聊到“大模型的量化”，想到的大概率是“把FP16转成INT8或INT4，从而降低显存、加速推理”。其实我觉得工程上没毛病，因为很少有人会去探索啥玩意是量化，但你要是放在算法岗的面试上，这样通常是不够的。面试官往往会继续追问：精度明明降低了，模型为什么还能正常工作？什么时候量化会失效？如果这时答不上来，基本就已经失分了。（我的答案放在文末）要把这个问题讲透，可以换一种更有层次的表达方式，从“是什么”到“为什么”，再到“什么时候不行”和“怎么选方案”，逐步展开。首先，从本质上看，量化并不复杂，它做的事情就是用更少的比特去近似表达原本的高精度参数。原本一个FP16权重用16bit表示...

史上最尬，没有之一😂我是社招。3月26日，第7次，一面挂，就扯了20分钟，感觉可能是kpi。4月3日，今天又有电话打来了，约了下周二晚上的面试。第8次了。敢打我就敢面

211本985硕,暑期快手已经用人部门筛挂两次了😡😡实习已经改了一版了,需要写的更详细点吗😭😭😭

📍面试公司：聚智🕐面试时间：26-4-14💻面试岗位：开发实习生❓面试问题：介绍单例模式String，StringBuilder和StringBuffer 的区别redis的哨兵机制值类型和引用类型的区别红方蓝方军队部署，导弹飞机。通过ai分析双方最佳的进攻防守的策略。怎么做，全球近五年的温度的增删改查，找数据设计数据库表，同时要求有些没有地名的地方，鼠标移动到该地表点获取该地表点的温度信息如何实现。以及一些非技术相关的问题。反问。🙌面试感想：