京东笔试

上周我小组有个候选人机考刚出分我就让他复盘了一下背景：总分365.834/400，排名前22%。第一题全过，后两题部分通过。我整理了三题的考点与思路，供参考。一星题1：循环内存存取计算（82.5分）考点：环形缓冲区、内存对齐、区间重叠判断思路：将写指针对齐到align的整数倍（注意可能绕回0）计算写入后的结束位置判断是否会覆盖未读数据区间（read_index ~ write_index）若能放下则返回新写指针，否则返回-1注意点：对齐后若等于capacity，需绕回0write_index == read_index 时缓冲区为空，可写入绕回写入时，需检查两段是否与未读区间重叠一星题2：美观...

终于到了 Lastday，社招不到一年光速跳槽说是。在滴滴确经历了虽然短暂但是特别温馨的一年，也学到了不少东西，收获了难得的记忆。有缘再见！

入职第三天，被拉进一个十几个人的大会。我全程一句话没说，安静当背景板，心想实习生嘛，来学习的。开了俩小时，我开到一半就困了就没听了没想到散会前leader突然："小X你也说两句？"全场齐刷刷看我。脑子一片空白，憋了五秒，挤出一句："我……我比较同意大家的看法。"会议室安静了三秒。leader："嗯……可大家吵了一上午，俩方案谁也不服谁。"wocccccccccccccc我想原地飞升。

一、AI 测试的分水岭 从“使用”到“治理”现在市面上的 AI 测试落地尝试，基本分两个流派。一派是把 Claude Code 当外包小弟，人写提示词，它出脚本，人再复制粘贴到框架里。看起来快，实则返工率高得惊人。因为每一轮对话都是独立的，没有版本约束，没有上下文锁定，出问题只能从聊天记录里翻证据。 另一派，已经开始用交付流水线的思维治理 AI。不再把 Claude Code 当成一个聊天窗口，而是当成流水线里一个“生成步骤”。这个步骤有固定的输入源、参数化模板、审批节点、质量阈值，跑完自动进入下一环节。后一种做法的核心已经不是“用 AI”，而是把 AI 输出变成可治理的资产。这就是 Harn...