美团暑期实习一面面经

问的项目很少,大部分是八股,时长45min
1、自我介绍
2、etcd使用的一致性协议,raft选主流程
3、http和websocket的区别?
4、websocket连接建立的流程
5、用户输入url链接到浏览器渲染的流程
6 、一条SQL语句执行的流程
7、innodb为什么用B+树
8、介绍一下MVCC
9、联合索引,有联合索引(a,b,c),SQL语句select * from xxx where b = x and c =x and a=x,走不走索引
10、kafka的可靠性是怎么保证的
11、如何保证分布式id的唯一性,如何保证递增
12、在java中如何实现go的channel(channel的底层原理)
13、一些开放问题,比如如何使用ai,了解用过agent吗等
14、反问

手撕 lru缓存

面试官很好,应该是我近几场面试感受最好的一次,会引导你回答问题,如果说错了还会解释清楚#牛客AI配图神器#

面试前还发了ai coding的,题目是Linux路径格式化的,不过面试的时候完全没提

【拼多多27届暑期实习内推开始了!】
第一轮笔试已于3.15结束,后续笔试将陆续开始!
面试流程:通过内推链接投递简历、笔试、面试、实习、发放offer
内推对象:27年毕业的同学
实习要求:面试通过后,只要求7、8月在岗,只需实习2个月即可获得转正机会。实习期间表现优秀者,同等条件下优先录取。
内推链接:
薪资待遇:我们提供业界绝对顶尖、绝对领先的薪资,广阔的发展空间,一对一的大牛导师指导,欢迎优秀的同学加入!
技术笔试可灵活顺延一次,两次都未参加,则该批次笔试结束。
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继续来分享下最近的面经~1. 实习拷打2. 你做的RAG知识库,具体业务场景是什么?整体是怎么搭建起来的?3. 项目一开始存在大事务问题,这个问题具体怎么优化的?4. 这个知识库支持什么内容形态?只有图文吗?图片是怎么处理的?5. 知识库面向的业务是什么?图文混合内容是怎么存储和还原的?6. 知识库更新怎么做?怎么保证内容实时保鲜?7. 这个项目里你遇到过哪些挑战和技术卡点?8. 向量库选型时考虑过哪些方案?为什么最终选择Milvus?抛开公司基建,会从哪些维度选型?9. 简历里提到吞吐、检索性能有提升,提升具体来自哪里?你做了哪些优化动作?10. 当前链路访问量、文档量级、线上运行情况如何?灰度切量到什么程度了?11. 线上有没有完整监控?链路出问题如何及时发现告警?12. 灰度切流过程中实际暴露过哪些线上问题?怎么解决的?13. 你最近参与的个人用户向、AI Coding 相关产品,目前做到什么阶段?你负责哪部分?14. 在这些项目中,你个人最大的技术收获是什么?15. 你理解Milvus底层原理,这些原理在实际落地中怎么指导你的技术决策?16. ES深翻页问题有没有遇到过?背后原理和瓶颈怎么理解?17. 有没有做过高并发场景?大促、秒杀这类高并发场景一般怎么设计处理?18. 平时开发会用设计模式吗?在实际项目里是怎么落地使用的?
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