目前ai面试我只聊过一些使用问题

面试题简述你平时用过线程池吧？那你说一下线程池有哪些核心参数？提交任务有哪几种方式？如果线程池里的任务抛异常了，你一般是怎么感知和处理的？面试官想听的这道题本质上考察的是并发模型的理解。核心考点在于：1、你是否理解线程池设计背后的资源控制和并发治理，而不仅仅是记住参数；2、你是否理解不同任务提交方式的语义差异，特别是它们如何影响任务的执行和异常处理；3、你是否处理过线程池异常丢失的问题，并能在生产环境中做到预防和监控。面试回答举例线程池的核心目标在于 复用线程、控制并发度、避免资源耗尽。线程池的设计围绕着资源控制和并发治理展开，其核心参数都是为了确保在并发任务量突增的情况下，既能保证系统稳定运...

我感觉面试后端岗位必须要刷的是算法，比如动态规划和背包问题的算法，简单的算法是一些经典的排序算法，这些是后端岗位必须要会的，而且是一定要会的

对于count++这种操作来说，使用synchronized成本太高了，需要先获取锁，最后需要释放锁，获取不到锁的情况下需要等待，还会有线程的上下文切换，这些都需要成本。可以使用下面一系列原子变量。实际上，Java并发包中的所有阻塞式工具、容器、算法也都是基于CAS的。AtomicBoolean：原子Boolean类型，常用来在程序中表示一个标志位。AtomicInteger：原子Integer类型。AtomicLong：原子Long类型，常用来在程序中生成唯一序列号。AtomicReference：原子引用类型，用来以原子方式更新复杂类型。使用 CAS (Compare-And-Swap) ...

如果简历上有写AI开发项目的，会拷打AI相关的八股例如：MCP、RAG、Agent...没有AI项目就会问你，日常学习怎么使用AI，怎么用AI辅助编程的之类的，或者是大模型的一些简单概念。