感觉暑期实习能投的公司越来越少了…… 字节腾讯美团阿里该投的都投了，在等结果。 刷了一下其他同学的帖子，大家都差不多，deadline越来越近，还没offer都开始焦虑了。 整理了一下，截至本周，还开着投递的（不完全，欢迎补充）： 美团 — 部分部门还在，算法HC还有快手 — HC比较少了，但还没关网易 — 算法/ML方向还有几个坑百度 — 部分BG在招，智能云还开着小红书 — 算法方向还在一些中厂：多益、三七互娱、网易游戏部分岗位还开着 内推的话各大厂基本差不多截止了，有学长学姐资源的现在去要内推还来得及…… 【一个省时间的方式】 最近同时在跑好几家的流程，又要填表又要备面，时间真的不够用。...

双非学校， 八股大概看了一遍，该去投中大厂吗，还是继续沉淀再投。

锐评一下我的简历吧，投几天了都没有找到，成都双非本。

1. 全参数微调的显存一般怎么估算全参数微调的显存不能只看模型参数本身，真正上线训练时至少要把参数、梯度、优化器状态和激活值都算进去。最粗略的估算方式是：如果模型参数量是 N，训练精度是 bf16，那么参数大约占 2N 字节，梯度再来一份 2N，如果用 Adam，还要额外保存两组一阶和二阶矩，通常再加 4N + 4N 字节。也就是说，不考虑激活值时，单参数相关内存大致可以按 12N ~ 16N 字节估。真正把 batch size、sequence length、checkpointing、并行策略加进去后，激活值往往才是大头。所以面试里如果只答“参数量乘 2”基本不够。更稳的答法是先给出静态...