面试题简述Transformer中用的是LayerNorm，而不是常见的BatchNorm，这是为什么？面试官想听的意识到不是BN不好，而是不适合Transformer的使用场景。面试回答举例Transformer中选择LayerNorm而不是BatchNorm，主要原因和序列建模方式以及训练场景有关。详情请查看：http://xhslink.com/o/8yJohFzKSX6由浅入深分析1、BN 依赖 batch 统计量。2、LN 只依赖特征维度。3、Transformer 的 token 并行与 BN 设计目标维度不一致。4、自回归推理场景下 BN 表现不稳定。面试加分点1、提出推理阶段 ...

夯：小红书。  小红书今年绝对的一厂之下，万厂之上，绝绝对对的王者，一夜登顶！！顶级：百度，字节。 字节还是一如既往的稳，但是拿的是健康和命去换啊，出了字节确实找不到这么待遇好的岗位。百度还挺意外的……人上人：京东。东哥今年给了挺多白菜的，但是听说部分给的还行，也算差强人意吧。NPC：鹅厂。鹅厂今年真的，失去了往日的光彩，感觉已经成为路人了，曾今的有鹅选鹅还可行吗。拉：美团。 今年这的被恶心坏了，如果说小红书今年给大家吃了一顿满汉全席，美团今年给大家吃了一坨shi。简直是无语，比白菜还白菜，美团一生黑！！

今年暑期实习的时候，腾讯就说计划3年招2.8w人，2025年就要招1w人，请问你们招的人呢？周围人鹅的暑期实习和秋招的面试机会都没有多少，身边3个人里面，也只有1个拿到了转正，其他的两个都是因为组里没hc而转正失败的。我自己就更不用说了，整个暑期+秋招，一次面试机会都没有！

对很多嵌入式方向的同学来说，春招往往比秋招更“隐蔽”：没有铺天盖地的宣讲，信息分散、节奏更快，但机会依然不少，尤其是对有一定基础、想补招或转正失败再冲一波的人来说，春招非常关键。这篇文章分两部分来说清楚两件事：一是嵌入式春招的真实时间线，二是如何高效、有针对性地准备。一、嵌入式春招一般什么时候开始？1️⃣ 整体时间窗口嵌入式春招通常集中在：2 月下旬 ～ 5 月中旬但要注意，它并不是一次性集中爆发，而是分阶段、滚动式进行。2️⃣ 不同阶段的特点（1）2 月下旬 ～ 3 月中旬：提前批 & 内推启动期企业陆续释放 HC（尤其是中小厂、项目型公司）以 内推、熟人推荐、技术群消息 为主官网岗...