大厂商分秋招offer帮选~

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有没有佬帮选选~~

1.美团商分,暑期转正白菜,非核心本地部门
    优点:业务熟悉,晋升路径明确,看重校招生培养,工作内容非工具人,hours尚可(早10晚8-9)
    缺点:薪资待遇差;担心业务边缘化,跳槽方向少;组内近期人员变动大(老员工晋升节点后活水/跳槽)
2.滴滴商分,暂定sp,网约车核心部门
    优点:薪资待遇优于美团;业务核心;hours听说还可以 (不确定) 
    缺点:担心平台不够,跳槽受限;对工作内容是否工具人不了解;不了解组内情况及确定offer后公司分配的具体业务线
3.快手商分,未开奖,商业化电商方向
    优点:往年薪资整体高于其他两家,有2k房补;商业化业务未来跳槽选择多
    缺点:不太可能wlb(早10.30-晚10/11);担心组织架构调整快,晋升模糊,培养差;偏业务支持(工具人)
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滴滴把,非核心业务,怕业务调整,直接砍业务咋办
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发布于 2025-11-23 13:08 陕西
人员变动大的个人感觉是有问题的,滴滴核心部门,薪资也给力,我个人是倾向滴滴的
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发布于 2025-11-20 16:51 陕西

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2025-12-05 18:27
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1.你的 Agent 系统Prompt 是怎么设计和迭代的?有没有做过 Prompt 自动优化?当用户提出不完整的请求时,如何补全用户意图的?2.构建 Agent 的时候,遇到过哪些瓶颈?LangChain 的 memory 默认机制在多3.用户并发中怎么做隔离?你是如何保证线程安全的?4.微调 Llama2 你是怎么选择训练样本的?清洗逻辑是什么?你有没有观察到哪些训练样本质量问题对模型行为有很大影响?举例说明。5.DPO相比 SFT,有哪些优劣?它在 Agent 任务上效果提升明显吗?你怎么构造偏好对?构造逻辑是自动的还是人工?6.你说你服务部署在 vLLM 上,为何选择它?KV-cache 如何帮助推理加速?你自己做过哪些优化?7.假如需要支持 Streaming 输出,但当前服务延迟又超标,你会怎么折中设计?8.多轮对话上下文状态管理是如何做的?如何在高并发场景下保证一致性?9.你做的 Agent 使用了多少个外部工具,在调用链条上如何保障故障容错和超时机制?10.有没有做过工具调用失败后的feedback策略设计?11.训练过程中数据来自用户行为日志,你是如何从这些数据中抽取训练对话的?有没有做过归一化或事件抽象?12.有没有了解过带有时间窗口/偏移限制的对话系统?模型怎么“理解时间”?13.你觉得 Agent 哪些模块最容易在真实业务中出问题?你会如何监控和定位的?
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