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牛得水
2019-09-20 23:54
华南理工大学 Java
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2019-09-20
在牛客打卡22天,今天也很努力鸭!
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冻柠葡萄:
十年还是想多了,全是agent开发过度营销
AI求职记录
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😭😭😭已经投了500份简历,一个面试也约不到啊,大佬们可以说说为什么嘛😭😭😭
白毛且傲娇:
环境不好,早出生10年就随便找了
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03-05 20:42
门头沟学院 Java
27届java实习offer要不要接
小米oc了,但是在犹豫去不去。如果接受的话,小米正职待遇太差了,而且也不是互联网大厂,不确定这段经历对于秋招的背书有多大。算上餐补实习薪资5100,感觉太低了,并且岗位是中台开发,会干一些杂活,而且没有专门的mentor,和纯后端有一定区别。但是如果不接受的话,害怕接下来找不到好的offer,暑期0offer。图一是我简历上的项目和所学知识,图二是JD。实习的岗位不垂直,对秋招帮助大吗,该不该去,去了之后能胜任任务吗?
牛客29175002...:
实习的时候可以骑驴找马的,去小米两周就偷产出,然后在简历上写在小米2个月实习
实习想申请秋招offer...
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04-06 23:55
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1. 因果推断在多模态训练里能解决什么问题,为什么不是普通相关性学习就够了多模态场景里最容易出的问题就是模型学到“看起来相关”的捷径,而不是任务真正依赖的稳定因素。比如图像里某类背景、拍摄角度、文本描述习惯,可能和标签高度共现,但它们并不是真正决定结论的原因。因果推断的价值在于尽量把这些混杂因素拆出来,让模型更关注跨环境都稳定成立的信号。如果只靠相关性学习,训练集上可能效果很好,但一换数据源、设备、标注风格,性能就会掉得很厉害。因果思路不一定意味着一定要上完整的因果图模型,也可以体现在样本构造、环境分组训练、反事实增强和不变风险约束上。它本质上是在问:模型到底学到了可迁移规律,还是只记住了数据...
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