一、 索引为什么是 B+ 树？在计算机科学中，有很多数据结构可以实现快速查找，比如哈希表、平衡二叉树、B 树。为什么 MySQL 最终选择了 B+ 树？1. 对比哈希表 (Hash)优势： O(1) 的查询速度，快到极致。劣势： 只能处理“等值查询”（where id = 1）。一旦遇到范围查询（where id > 10），哈希表就彻底废了，因为它内部是无序的。2. 对比二叉搜索树 (BST / AVL / 红黑树)劣势：树太高了。物理意义上的痛点： 数据库数据存在磁盘上。每经过一个树节点，都要进行一次磁盘 IO。如果数据有百万级，二叉树的高度可能是 20 层，意味着查一个数据要 20...

0实习，什么都没有，一问三不知简历如下求建议，算法什么的也不懂

大四学院本 想冲刺一下春招但是学历直接被刷不知道是不是简历问题有没有牛油帮忙锐评一下

一面1. css盒模型2. css的选择器机制3. css的内置script和选择器哪个优先级更高4. React中的hook5. React中的state和props6. React中的useEffect的用法7. JS的事件机制/EventLoop8. JS的垃圾回收机制9. 介绍一下跨域问题如何解决10. 介绍一下冒泡机制11. 如何停止冒泡12. 开发中如何检查内存泄漏13. 介绍一下OpenGL的渲染管线 （这里主要是主包提过做了软光栅渲染器）14. 介绍一些着色器15. 介绍着色器是如何渲染的16. 介绍几种Shader算法题：判定括号是否合法二面1. JS的基本类型2. JS的类...