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阿拉斯加林蛙
04-14 16:22
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门头沟学院 Java
发布于河南
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谁把我的赛意信息初面给参加了
4月2日,赛意信息发了校园招聘【简历初筛环节】阶段反馈,说是1-3个工作日内会给我安排面试。
我等了很久很久,没有收到面试邀请,直到今天。
我终于收到了邮件。
但是却是感谢信,邮件标题:赛意校园招聘【初试结果】反馈
所以,是谁,是谁,是谁,替我参加了面试还是咋回事
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#
#赛意面试#
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05-14 10:09
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哈尔滨工业大学
Spring Boot :面试官喜欢问什么
本统计结果旨在帮助求职者更好地把握 Spring Boot 相关面试的核心考察方向与知识重点。以下是对高频关键词的详细解读及复习建议。🔍 一、高频关键词解析(Top 5)📌 1. Spring占比:10.98%(排名第一)重要性:Spring 是 Spring Boot 的基础框架,掌握其核心概念是理解 Spring Boot 的前提。建议重点掌握内容: IOC(控制反转)与 DI(依赖注入)AOP(面向切面编程)原理与使用Bean 的生命周期与作用域📌 2. 注解占比:4.90%说明:注解是 Spring Boot 中配置和开发的核心手段,极大地简化了 XML 配置。建议重点掌握内容:...
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05-14 19:32
郑州科技学院 C#工程师
26 C#实习
面了四家后来都没回应,高手指导一下简历
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05-03 11:20
广东工业大学 后端
底层原理到底上哪学?
如题,本人的八股整理基本都是小林Coding的,也会从各大面经或者技术文章补充一点。最近一次面试回答的时候也基本把重点说了出来,反问环节被面试官建议基础还行,多去了解底层原理,感觉也太宽泛了,比如八股中的map的扩容过程这种算是底层原理吗?现在我依然没有实习offer,有必要去深入的挖底层吗,现在很没有方向不知道应该学什么怎么学,牛爷爷们有没有什么建议,要不要深挖原理,在哪里可以深入的学习底层原理呢?
ResourceUtilization:
看小林然后自己对于感兴趣的再进行搜集
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05-14 16:26
华北电力大学(北京) Java
突然发现Transformer拆解思路真的好清晰
🌈 Transformer模型核心解析 Transformer以自注意力机制为核心,打破传统序列模型依赖循环结构的局限,通过并行计算在输入序列各位置间建立关联,成为自然语言处理领域的“顶流”架构!模型由编码器和解码器构成,通过多层注意力机制实现信息交互与特征提取,精准捕捉文本语义。 💡 不可忽视的优势 1️⃣ 并行计算王者:支持高效并行运算,轻松应对大规模数据与分布式训练场景,大幅提升训练效率 2️⃣ 迁移学习利器:预训练+微调模式适配多任务,从机器翻译到情感分析,一键切换超灵活 3️⃣ 长距离依赖杀手:自注意力机制无视序列长度,轻松捕捉跨段落语义关联,告别“健忘症” ⚠️ 使用需注意的短...
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04-23 11:06
曼迪匹艾_编辑部_助理编辑(准入职员工)
安克内推-安克内推码
1️⃣通勤久。从学校到公司得花一个多小时,不仅要换乘两次地铁,出站以后还得步行近两公里。有一说一,早高峰挤地铁绝对是更适合中国宝宝体质的无氧运动,在沙丁鱼罐头般的车厢里,人不用自己站,路不用自己走,有时最头疼的不是挤不上地铁,而是到了站却下不去。 2️⃣环境佳。对于我这种第一次进大厂实习的土鳖而言,公司的环境可以说是没得说。每一层楼都设有许多会议室,有的以国家的首都命名,有的以星球命名,还有的以长沙的著名景点或美食命名,这些会议室风格各异,特色鲜明,很难不爱。 3️⃣氛围好。公司整体的工作氛围更偏向外企风格,崇尚平等、开放、坦诚;提倡用“理性思考”代替“拍脑袋”,用“实质”代替“形式”,追求效...
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收到反馈了吗
忍耐王
又疯一个
mark一下进度
怎么回事啊大佬
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