合合信息 多模态 一面面经

1.自我介绍和项目2.Qwen- VL 的训练流程是怎样的3.讲一下大模型的训练流程，多模态大模型的视觉特征传递给 LLM 都有哪些方法4.ViT 一般怎么预训练5.多模态 RAG 介绍一下6.对于不同形状的图片或视频，位置编码怎么设计7.在 ResNet 或者 Transformer 中，残差连接的作用是什么，展开讲讲8.开放题：大模型在训练和推理的时候显存不够，有哪些优化方法9.代码：215．数组中的第 K 个最大元素

字节一面面了1h，全程被拷打，我好难受，感觉要挂了

我觉得都还行吧，就是那种KPI面，自己回答挺好的，最后一个问题提问完事，直接感谢你的时间，真的很生气，演都不演了，起码反问一下，把戏演完整才好吧点名灵犀，纯纯kpi面，携程不知道能不能进二面，没进我也要点名，希望不是kpi面，别的公司暂时想不起来，想到了再点名

二面：40min1、自我介绍2、论文讲解（20min）3、transformer介绍一下4、transductive和inductive learning的区别。GCN和graphsage在message 传递上的原理。4、手撕：二叉树的右视图 三面：1h1、自我介绍2、字节实习拷打3、代码题：升序数组求平方数不同的个数4、闲聊：base，新人培养，为什么离职，项目code:给定一个升序数组，元素有重复的，对每个元素算一下平方后得到的新数组，新数组中不相同的元素共有多少个。