京东大数据/AI社招内推

【京东集团-大数据平台工程师_AIGC应用方向】3-5年
岗位职责:
1. 负责大数据平台AIGC应用规划,具体场景方案设计和落地。

2. 负责 数据资产检索、text2SQL 领域的数据集构建、模型训练和微调。

3. 跟踪并分析业内最新研究成果和技术动态(如 text2SQL、RAG、agent的最新进展),持续优化模型性能和落地效果。

任职资格:
1. 硕士以上学历,优秀本科生可以放宽要求,计算机、数学、统计学、人工智能等相关专业,有良好的数学基础及建模能力;

2. 熟悉主流的大数据和机器学习、深度学习框架,如Hadoop、Hive、TensorFlow、PyTorch等。

3. 具备良好的编程能力,熟练使用Java/C++/Python或其他相关编程语言。

4. 了解 text2SQL 领域相关研究,对主流预训练语言模型有深入的了解(BERT/GPT/GLM/Bloom/LLaMA/Mixtral)

5. 对大模型/AIGC有着浓厚兴趣,并对AI前沿有较敏锐的洞察力,熟悉海内外前沿图像、视频、文本等多模态生成技术或工具

6、有钻研精神,主观能动性强,能适应快速变化的业务需求,具备良好的团队合作精神和沟通技巧;

【京东集团-大数据平台架构师】5-10年
岗位职责:
1. 负责大数据生态产品及技术前瞻性调研、设计规划

2. 负责大数据开发体系架构优化、新技术落地

3. 负责产品方案设计及疑难问题攻关,如任务调度、数据网关、sql开发、数据质量等

任职资格:
1. 5年以上相关开发经验,本科及以上学历,计算机相关专业背景

2. 深入理解一站式大数据开发&治理产品(如阿里DataWorks、网易有数等平台),并具备良好的需求洞察和架构设计能力。

3. 熟悉关系型/NoSQL数据库系统原理,具有中间件、平台、内核相关工作经验者优先

4. 有精通SQL解析相关技术,熟悉相关开源产品者优先

5. 熟悉大模型或AIGC系统框架,能够理解和应用相关模型者优先

6. 强烈责任心、团队精神、热爱技术、热爱分享,有很强的自我学习能力和创新能力
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有数据开发内推吗
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发布于 2024-08-06 14:14 北京

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上周组里招人,我面了六个候选人,回来跟同事吃饭的时候聊起一个让我挺感慨的现象。前三个候选人,算法题写得都不错。第一道二分查找,五分钟之内给出解法,边界条件也处理得干净。第二道动态规划,状态转移方程写对了,空间复杂度也优化了一版。我翻他们的简历,力扣刷题量都在300以上。后三个呢,就有点参差不齐了。有的边界条件没处理好,有的直接说这道题没刷过能不能换个思路讲讲。其中有一个女生,我印象特别深——她拿到题之后没有马上写,而是先问我:“面试官,我能先跟你确认一下我对题目的理解吗?”然后她把自己的思路讲了一遍,虽然最后代码写得不是最优解,但整个沟通过程非常顺畅。这个女生的代码不是最优的,但当我问她“如果这里是线上环境,你会怎么设计’的时候,她给我讲了一套完整的方案——异常怎么处理、日志怎么打、怎么平滑发布。她对这是之前在实习的时候踩过的坑。”我在想LeetCode到底在筛选什么?我自己的经历可能有点代表性。我当年校招的时候,也是刷了三百多道题才敢去面试。那时候大家都刷,你不刷就过不了笔试关。后来工作了,前三年基本没再打开过力扣。真正干活的时候,没人让你写反转链表,也没人让你手撕红黑树。更多的是:这个接口为什么慢了、那个服务为什么OOM了、线上数据对不上了得排查一下。所以后来我当面试官,慢慢调整了自己的评判标准。算法题我还会出,但目的变了。我出算法题,不是想看你能不能背出最优解。而是想看你拿到一个陌生问题的时候,是怎么思考的。你会先理清题意吗?你会主动问边界条件吗?你想不出来的时候会怎么办?你写出来的代码,变量命名乱不乱、结构清不清楚?这些才是工作中真正用得到的能力。LeetCode是一个工具,不是目的。它帮你熟悉数据结构和常见算法思路,这没问题。但如果你刷了三百道题,却说不清楚自己的项目解决了什么问题、遇到了什么困难、你是怎么解决的,那这三百道题可能真的白刷了。所以还要不要刷LeetCode?要刷,但别只刷题。刷题的时候,多问自己几个为什么:为什么用这个数据结构?为什么这个解法比那个好?如果换个条件,解法还成立吗?把刷题当成锻炼思维的方式,而不是背答案的任务。毕竟面试官想看到的,从来不是一台背题机器,而是一个能解决问题的人。
牛客51274894...:意思是光刷力扣还不够卷
AI时代还有必要刷lee...
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