2024-10-24 00:43 门头沟学院后端工程师发布于天津

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刚从华为笔试缓回来

太难了，理解题都得理解十分钟，难到自闭了😂

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crown201810041541300

中国科学院大学数据分析师

我也自闭了

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发布于 2024-10-24 15:41 北京

有趣的牛油果开挂了

西南大学算法工程师

看了最近几次网上的题解，动不动一道题代码量100行+，你就是不用思考直接一行一行的敲都要敲半天

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发布于 2024-10-27 16:28 四川

Sqove

南开大学 Java

佬过了吗

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发布于 2024-10-24 09:15 天津

04-03 16:45

广州大学前端工程师

双非暑期前端二面压力面

这次出的题明显比一面小得多，而面试官给的反馈、正向肯定明显比一面少得多，因此心态也要跟着变化。加粗是没提前准备好的：二面一般是领导面，所以开局反问职位（团队需求方，用人经理）自我介绍，说一面说过的优势介绍实习公司业务、个人工作介绍实习技术栈（Monorepo+React+MobX）MobX 如何在 React 工作流里工作（忘了 Observable 这个东西了，说的 Effect 可以监听 MobX 状态）MobX 如何融入本人工作流（说了从呼出图片编辑器到用户修改再到同步 CRDT 状态的链路、本人遇到的文本框组件不更新的问题，说得没太方便面试官理解，就多追问了一些关于流程的具体问题）Re...

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04-02 23:29

广西大学算法工程师

懂车帝 AI Agent开发二面

1. 模型训练里你怎么在全参微调和 LoRA 之间做选择这个问题我一般不会只从显存够不够来答，而是会结合任务复杂度、分布偏移程度和上线方式来讲。全参微调的优点是表达空间更大，适合任务分布和原模型差异比较大的场景，比如领域知识很重、输出风格和推理路径都要明显改造的时候，它更容易学到深层适配；LoRA 这类 PEFT 方法更适合成本敏感、实验迭代快、模型版本频繁切换的场景，特别是多任务并行或者多租户配置时，管理上会轻很多。如果任务本质上是在原模型能力基础上做轻量偏移，比如格式约束、领域术语补强、特定工具调用习惯，LoRA 往往就够了。反过来，如果发现训练后模型虽然会答，但深层行为模式改不动，比如推...

AI-Agent面试实战...

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02-11 13:25

燕京理工学院数据分析师

26届还能赶上明年春招吗？

应聘了很多家公司，基本上都是小微企业，双非真的无缘大厂吗？哪位大佬帮我看看简历啊？！

在笔试的大西瓜很矫健：校招数分不用想了，这经历和学历都不够用，大厂更别想，初筛都过不了，说点不好听的小厂数分都进不去（小厂也是假数分），要两个对口实习+3个项目（或者3+2），而且要有含金量才能补一点你的学历劣势。建议刷实习，社招找数分，校招看运气，能入行业就行，可以运营转数分

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03-12 14:52

已编辑

长沙学院 Java

26届学院本春招求助

秋招官网投了100家没有一个面试，现在春招BOSS沟通了270家，投了27份简历，只有3个面试，还是实习，下面是简历和BOSS上的招呼语，求各位佬指点一下

不AK不改名啊：先看有没有人收简历，如果收了简历但没面试就是简历问题

这简历密密麻麻字太多了，要突出重点，精简

今天你投了哪些公司？

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04-01 23:20

华中科技大学前端工程师

字节剪映暑期实习AI前端一面

一、核心项目深挖（一）AI Agent系统项目请详细介绍一下这个系统项目，包括项目背景、你的核心职责、落地成果。请解释系统的主从Agent架构设计，主Agent和从Agent分别承担什么职责？从Agent的数量是怎么确定的？如何解决多个从Agent重复探索的问题？请解释MCP和Tool Calling的区别是什么？Skill和固定的Workflow有什么区别？你们是怎么选择和平衡的？你们是怎么实现过往Agent经验的复用和Memory优化的？（二）Next.js电商项目请详细介绍一下这个电商项目，包括你的核心工作、遇到的技术难点和解决方案。二、前端基础能力考察请解释CSR、SSR、SSG分别是...

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