SAP STAR 上海面经

背景:双2 软工

10.21 笔试
20选择+2算法

10.28 电话面试
怎么了解sap的
怎么理解star项目的
关于就业的想法
项目经历,最有成就感的是
在项目中担任什么角色
对国企,互联网,外企的看法
导师放不放实习
英文,自我介绍,周末会做什么
反问

11.4 群面(2个面试官问问题,3个hr记录,我们这组8个人)
先是自我介绍(1min,中英文都可,英文加分)
无领导小组讨论

问技术:
垃圾处理机制
面向对象三大特性
重载重写
java相关的挺多,hashmap
数据库索引,底层为什么使用b+树
事务的acid
索引失效的原因
索引的分类,优缺点
范式 反范式
深度学习的token相关
git的使用
docker
python的元组列表字典
大模型MCP
如何理解ai agent

最后给了两张纸,有两道题,是英文
一道是算法题,字符匹配。如aba可以匹配cdc
一道是写sql语句。有一个操作记录表,一个字段要么是r要么是q(r表示之前的记录都撤销,q表示保持),要求列出最后一个r及之后的记录

11.12 preoffer
#发面经攒人品#
全部评论
佬,笔试是acm还是核心代码?
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发布于 今天 00:19 马来西亚

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11-12 17:09
已编辑
东南大学 Java
发面经攒人品背景:本2硕9 非科班时间线:10月听到宣讲,11月笔面-电面-群面-preoffer笔试内容(1.5h)20道单选题,40分,2道编程题,60分。单选题:个人认为408+牛客刷题能覆盖大部分内容,比较偏基础吧编程题:1、八向孤岛问题2、字符串处理方面的问题电面内容(21 min)家乡意愿,留在上海?让我介绍一下研究方向。觉得周一的笔试怎么样,你的不足?对公司业务的了解,基本技术栈针对实习经历问了问英文:因为兴趣提到了喜欢小说,问我喜欢啥小说。介绍自己的三个优势(我主要聊对公司发展和个人发展的角度)群面(1.5h)一场9个人。开场先每个人1min自我介绍,中英文不限。建议如果英文口语水平好,直接英文介绍,否则中文就好【20min】无领导小组讨论(3min看题,15min讨论,最后选一个人出来总结)ai相关,事后对我们组的评价是大家多维度的讨论了想法, 但是没有在一开始找到一个核心要点去钻。个人感觉这个环节,中心不是去讨论一些常规技术实现,而是作为产品的角度先去确定需求会很好。但是15分钟实际上是很短的,很看大家的配合度吧。【1h】考查八股:(其实没有一小时,前面相对超时了,所以问的比较基础)(这个环节个人感觉还是需要考虑一个协作问题,大家都要发言的情况下,不能提重复的内容,又要能够表述出技术观点,因为都是很基础的问题,因此想侃侃而谈是很容易的,但是从我个人的体感来看,能针对简单问题提出一个点作为相对不那么表层的技术理解,就足够了,大家实际上基础技术水平都是很好的,也都是小林coding覆盖的内容)mcp协议ai agent和传统ai的区别java的泛型乐观锁悲观锁自动封装和包装类还有啥有点忘记了另外一位考官基于时间原因问了一个场景题和一个发散问题导航提供给使用者红绿灯预测的功能,给你手上怎么去实现。你如何理解aicoding?结束的时候问了是下周周五到下下周周一出offer在今天,也就是周三收到了preoffer邮件
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