呜呼，程序员危矣！ 你以为你在和AI竞争？错。你在和老板的幻想竞争。 并不是AI的能力真的完全取代程序员，而是让老板以为AI的能力真的可以完全取代程序员！ AI导致的程序员就业危机应该会比预期的还要更早、更猛烈，因为大众对AI的认知有点过于盲目和狂热了，你可能会暗自嘲笑别人啥都不懂，盲目夸大ai,但你别忘了，给你开工资的老板可能也是其中盲目的一员。 可笑吗？荒谬吗？但现实就是——给你发工资的人，可能连 prompt 是什么都搞不清，却敢决定你的去留。上意难测啊!上过班的都能听懂这句话吧

如图      

继三月初因焦虑暑期➕自己的业务开发完没有事干小米离职之后，就开始疯狂补进度，重新看八股和重拾算法。又熟悉又陌生。高强度的复习（也算重学）也让我怀疑到底要不要再继续干技术。这些天完全是被公司们给推着走，暑期开放像下雨了一样一个接着一个。我也是来者不拒，一个接着一个的投，又担心投完了没hc，也担心投早了面试来了自己还没准备好。目前投了：字节、腾讯、虾皮、VIVO、OPPO、拼多多、携程。接到面试：字节（电话约面）、腾讯（直接面试邀约甩脸上，只有一个时间可选）、虾皮（电话约面，hr说不区分暑期日常，看最后转正hc，有uu懂的吗）希望现在做的每个决定以后都不会太后悔，希望最后能拿到一个让自己满意的offer吧。

1、知道 GPT 和 BERT 这种模型的基础框架是怎样的吗BERT 和 GPT 都是基于 Transformer 的预训练模型，但结构和任务目标不一样。BERT 一般采用 Transformer Encoder 堆叠起来的双向编码结构，在预训练时主要做 MLM，也就是随机遮盖一部分 token，让模型根据上下文去恢复被遮掉的词，因此它更适合理解类任务，比如分类、匹配、抽取、检索表示学习。GPT 采用 Transformer Decoder 堆叠起来的单向自回归结构，在预训练时做 next token prediction，也就是根据前面的 token 预测下一个 token，因此它更适合生成...