1. 介绍一下你做过的一个项目2. 打分模型设计思路是什么打分模型本质上是在多个候选里做排序，重点不是绝对分值，而是相对顺序。设计时先要明确标签来源，如果是检索系统里的重排，一般可以来自人工相关性标注、点击日志、停留时长、复制行为、是否继续追问等；如果是生成答案质量打分，还会加入事实一致性、格式完整性、引用正确性这些目标。特征上通常会混合语义特征和业务特征，比如 query 向量、doc 向量、交叉编码器打分、文档时效性、来源可信度、标题匹配度。训练时常见有 pointwise、pairwise、listwise 三种。pointwise 简单，适合做基础版本；pairwise 更符合排序本质...

先上Timeline:3.17 一面（一小时后通知过了）3.21 二面（面试在周末，周一上午通知过了）3.25 三面（半小时后通知过了）3.26 hr面（当天晚上发offer）面试内容：一二三面基本上都是拷打实习+项目，🈚️八股一二面各一道非常简单的算法，三面🈚️算法hr面主要是了解个人经历、性格，以及就业规划等总体感受：整个流程非常快，这个必须点赞每个面试官的专业能力就不用说了，会问到一些可能自己之前没考虑过的问题，也会现场引导我思考。整体面试氛围很轻松，像是在和同学一起讨论技术问题，交流各自的想法一样，聊的很开心暑期投了不少大厂，但只有腾讯字节给面试，其他公司都没给机会腾子那边也挂了几次不过还好最后如愿进字节了

请问各位大佬，还有什么需要修改的地方或者问题嘛，第一次发牛客，二本学院就想找个中小厂的Java实习

如果你最近在看AI岗位，或许思考过这个问题：研发出来的AI能力，怎么稳定地接入业务、服务用户？今天这个岗位就是在解决这个问题。一天一个AI岗位解析，今天介绍的是——AI服务后端开发工程师。相比“做模型”或“做产品”，它更关注的是：👉 如何把AI能力，变成一个可用、可扩展、能支撑大规模用户的系统。🧩 主要工作内容：让AI能力“使用起来”从JD来看，这个岗位的核心并不在模型本身，而是在模型之外的一整套服务体系。可以从三个层面来理解它的工作。1️⃣ 搭建AI语音服务的后端架构你会参与的是一整条服务链路的建设，比如：语音能力的接口封装后端服务的设计与实现平台化能力的搭建这些工作的本质，是把原本单纯...