阿里控股三面（hr面）

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1、挑一个项目介绍2、redis数据不一致问题3、mysql和redis双怎么保证一致5、redis大量数据失效怎么jiejue6、查询的数据在redis和数据库里都不存在怎么jiejue7、mysql Innodb索引数据结构，为什么不用二叉树、b树8、redis出现热key怎么解决？（答了热点 key拆分、读写分离、多级缓存如本地缓存和CDN）9、追问怎么实现热点key拆分？10、追问CDN的实现原理？10、项目的登录功能怎么实现的？11、你的token是怎么传输的？12、如何防范攻击者使用正确的URL和有效的JWT Token进行非法操作？13、http协议和https协议的区别？14、短链接的失效是怎么实现的？15、项目中的分库分表怎么做的？16、水平分表和垂直分表的区别？17、哪些排序算法是稳定的？18、说一下快排的思路19、快排的时间复杂度分析、什么情况下会到达最坏的时间复杂度20、进程和线程的区别21、讲一下CAS？22、MySQL的事务隔离级别？23、innodb的隔离级别是什么？怎么实现的？

二面的强度比较大，问的问题都很深刻，关于对上一段的实习经历的询问就暂时不放出来了，因为是用实习公司的实际运营内容去作答的，涉及到机密问题。 ok，让我们再复盘一下面试官问的技术细节问题吧。1.Spark是怎么做内存管理的？（开头就有点涉及到我的知识盲区了） 因为Spark与MapReduce最大的区别就是Spark是在内存中做计算，中间数据几乎不落盘，所以Spark对内存的管理有一套它自己的规范，主要目的是平衡数据的存储（基本就是RDD 的缓存，注意：很多同学一想到RDD的缓存就也想将checkpoint说出来，但是checkpoint是把时间落盘了的，这点要尤其注意，说错了很减分）和执行计算...

美团：意向 滴滴：排序字节：排序百度：转正通过，等排序一共投了7，8家，中小厂暂未开投，想问问要不要接着投还是可以摆烂了