中国移动云能力中心（苏小妍）

去年秋招行情有多烂，相信经历过的人都懂。我当时投了一堆简历，大多石沉大海，面试也是屡屡碰壁，心态崩了一次又一次。还好我爸妈特别通透，从来不会催我，一直安慰我、理解我。但比起残酷的求职行情，某些亲戚的“虚假关心”，才是真的让人窒息、内耗拉满。真的很反感一类亲戚，表面装作很关心你的样子，实际上就是到处打探底细，专门看你过得好不好，过得不好就暗地嘲讽。每次见面必盘问：找着工作没？薪资多少？在哪上班？上次家庭聚餐，有个亲戚当着好多人的面阴阳我：“念了十几年书，花那么多钱读书，到头来找工作还不如人家早早打工的，读书有啥用啊？”说实话，听完心里瞬间堵得慌。他们根本不管现在就业有多卷、应届生有多难，也不在乎...

就他回复我了😭✋，是干苦力的吗？能学到东西吗

上周组里招人，我面了六个候选人，回来跟同事吃饭的时候聊起一个让我挺感慨的现象。前三个候选人，算法题写得都不错。第一道二分查找，五分钟之内给出解法，边界条件也处理得干净。第二道动态规划，状态转移方程写对了，空间复杂度也优化了一版。我翻他们的简历，力扣刷题量都在300以上。后三个呢，就有点参差不齐了。有的边界条件没处理好，有的直接说这道题没刷过能不能换个思路讲讲。其中有一个女生，我印象特别深——她拿到题之后没有马上写，而是先问我：“面试官，我能先跟你确认一下我对题目的理解吗？”然后她把自己的思路讲了一遍，虽然最后代码写得不是最优解，但整个沟通过程非常顺畅。这个女生的代码不是最优的，但当我问她“如果这里是线上环境，你会怎么设计’的时候，她给我讲了一套完整的方案——异常怎么处理、日志怎么打、怎么平滑发布。她对这是之前在实习的时候踩过的坑。”我在想LeetCode到底在筛选什么？我自己的经历可能有点代表性。我当年校招的时候，也是刷了三百多道题才敢去面试。那时候大家都刷，你不刷就过不了笔试关。后来工作了，前三年基本没再打开过力扣。真正干活的时候，没人让你写反转链表，也没人让你手撕红黑树。更多的是：这个接口为什么慢了、那个服务为什么OOM了、线上数据对不上了得排查一下。所以后来我当面试官，慢慢调整了自己的评判标准。算法题我还会出，但目的变了。我出算法题，不是想看你能不能背出最优解。而是想看你拿到一个陌生问题的时候，是怎么思考的。你会先理清题意吗？你会主动问边界条件吗？你想不出来的时候会怎么办？你写出来的代码，变量命名乱不乱、结构清不清楚？这些才是工作中真正用得到的能力。LeetCode是一个工具，不是目的。它帮你熟悉数据结构和常见算法思路，这没问题。但如果你刷了三百道题，却说不清楚自己的项目解决了什么问题、遇到了什么困难、你是怎么解决的，那这三百道题可能真的白刷了。所以还要不要刷LeetCode？要刷，但别只刷题。刷题的时候，多问自己几个为什么：为什么用这个数据结构？为什么这个解法比那个好？如果换个条件，解法还成立吗？把刷题当成锻炼思维的方式，而不是背答案的任务。毕竟面试官想看到的，从来不是一台背题机器，而是一个能解决问题的人。

字节逐渐将QA转研发/全栈,传统测试岗位生存空间越来越小,接下来做测试,要么具备研发能力,要么具备AI+测开能力,你能够提效多少,可以帮助团队干掉多少人力成本,你的价值就越高,正如最近听到研发同事讨论做一个自动解bug的智能体,这将大幅度减少研发HC,我们只有亲手毁掉这个行业还可利用的资源空间才能让自己有资本生存下去,AI并不是要替代这个行业,而是一次全新的变革,如何适应这个环境的变化,是每个人需要思考的事情