面评脏了吗

线上问题排查涵盖了服务器、应用、数据库、Redis、网络等多个技术领域的知识。例如，服务器层面涉及磁盘、CPU、内存等资源的监控与问题诊断，像通过 df -h、top、free -h 等命令查看资源使用情况并分析问题；应用层面包括 JVM 内存管理、GC 机制、线程分析等，如依据 GC 日志和内存快照排查内存泄漏与溢出；数据库方面涉及事务、锁、索引、慢查询等知识点，如根据事务隔离级别和锁信息解决死锁与慢 SQL 问题；Redis 部分包括内存管理、大 key 查找、慢命令处理等；网络方面涉及 TCP 连接状态分析和攻击检测等。校招面试中考察线上问题排查，能够全面检验应聘者对这些技术知识的理解深...

一面（25min）1.讲讲数据结构2.数组与链表区别，如何选择3.hashmap，hashtable实现原理4.hashmap哈希冲突高，遍历久，如何处理5.哈希表的其他设计方案，除了使用数组+链表6.除了链表/红黑树，还有没有其他方法解决哈希冲突7.http，https是什么，以及区别，适用场景8.tcp，udp区别，适用场景9.http，https，tcp，udp的联系10.mysql索引，作用，原理，数据结构，为什么用B+树，还有哪些数据结构算法：最长递增子序列

61.Redis内存淘汰策略Redis是不断的删除一些过期数据，但是很多没有设置过期时间的数据也会越来越多，那么Redis内存不够用的时候是怎么处理的呢？答案就是淘汰策略。此类的当Redis的内存超过最大允许的内存之后，Redis会触发内存淘汰策略，删除一些不常用的数据，以保证Redis服务器的正常运行。Redisv4.0前提供 6种数据淘汰策略：volatile-lru：利用LRU算法移除设置过过期时间的key (LRU:最近使用 Least Recently Used )allkeys-lru：当内存不足以容纳新写入数据时，在键空间中，移除最近最少使用的key（这个是最常用的）volati...

1.实习介绍2.美团数据处理:你可以介绍一下在美团这块的详细的数据。3.实时数据加工:你们会做实时数据加工吗?4.实时数据加工工具:你们用什么工具进行实时数据加工?5.实时数据加工内容:你在实时数据加工中主要处理什么内容?6.离线数据处理量:你们离线处理数据量有多大?7.数据倾斜问题:你在实习过程中遇到过数据倾斜问题吗?怎么解决的?8.Spark宽窄依赖:你了解Spark的宽窄依赖吗?9.查询时间优化:查询时间比较久的话，一般你们的规划思路有哪些?10.Flink SQL开发:你做过FlinkSQL开发吗?能介绍-下checkpoint机制吗?11.规则引擎与窗口函数:你能介绍一下在oppo实习段经历里面，通过规则引擎与窗口函数处理数据的经历吗?12.编程语言:你之前用Python或者Java开发过程或者学习或者这些计算机。13.Java集合:你能介绍-下Java的HashMap吗?14.对象比较:Java里面的equals和==有什么区别?15.深拷贝与浅拷贝:你能介绍一下深拷贝和浅拷贝的区别吗?16.多态:你了解多态吗?它主要是指什么?17.进程与线程:你了解进程和线程吗?18.TCP与UDP:你了解TCP和UDP的区别吗?19.数据库索引:我们为什么使用数据库索引?20.B+树:你能介绍一下B+树的特点吗?21.索引失效情况:什么情况下索引会失效?