美的暑期大数据

4月29号晚上9点面的，就问了一道智力题1000堆草，有一堆是有毒的，一群兔子去吃，但是每个兔子吃的容量有上限，问最少多少只兔子可以把有毒的草找出来。。。。先说思路，后写代码，然后问了两个问题，最后一个问题是问这道题有没有什么漏洞，我没答出来(其实后来想想是兔子的上限没说，但是当时面试官把这个问题指出来了，还问我有没有其他的我没说出来)，感觉要凉了😭😭，面完聊会天就结束了😭😭，结果节后才出，等的好焦虑😩

1 薪资水平整体偏低，成长天花板明显客户端开发的薪资水平在技术岗位中处于中下游，尤其是与后端、算法、大数据等热门方向相比差距显著。初级岗位的起薪尚可，但3-5年后的薪资增速明显放缓。大厂的高阶客户端岗位（如架构师）数量稀少，中小厂则往往不设专门的技术专家岗，导致多数客户端开发者在职业中期面临薪资停滞的困境。相比之下，后端开发者由于承担核心业务逻辑，更容易通过性能优化、架构升级等创造直接价值，薪资天花板明显更高。2 岗位内卷严重，竞争力门槛不断提高随着跨端技术（Flutter、React Native）的普及，企业对客户端开发者的要求从"精通原生"转向"全栈适配"。纯iOS或Android开发者竞争力下降，而具备跨端能力、熟悉前端技术（JavaScript/TypeScript）的候选人更受青睐。此外，大厂客户端岗位的招聘标准水涨船高，除了基础开发能力，还需掌握性能优化、复杂交互实现、底层原理（如Android Framework、iOS Runtime）等进阶技能，导致初级开发者入行难度加大。3 裁员潮下的高风险岗位在经济下行或业务收缩时，客户端团队往往是优化重灾区。由于客户端开发更偏向"实现层"而非"架构层"，其可替代性相对较高。许多公司会选择缩减原生团队，转而让前端或跨端开发者兼顾客户端需求。此外，超级App（如微信、支付宝）的小程序生态进一步挤压独立App的生存空间，导致纯客户端岗位需求持续萎缩。即便是在职开发者，也不得不面对"35岁危机"的严峻现实——技术迭代快、体力要求高，职业生命周期相对较短。4 转型困难，技术栈封闭性加剧职业风险客户端开发的技术栈（Swift/Kotlin）与其他领域（如后端、AI）差异较大，横向转型成本高昂。许多资深客户端开发者试图转向大前端或管理岗，但竞争激烈且成功率有限。相比之下，后端开发者更容易过渡到架构师、技术管理等岗位，算法工程师则可向数据分析、AI产品等方向拓展。客户端开发者若未能在早期积累跨领域能力，很容易陷入"高不成低不就"的职业困境。

接上篇。🗓微软-MAI-Software Engineer Intern2/6投递，2/14收到问卷，2/26面邀，3/11一面挂。微软面试流程和阿里国际相似，先把所有人放在大池子里进行一面，后续再根据面试表现及匹配度分配岗位的具体方向。由于投递的部门是MAI，所以面试官看重简历是否与AI强相关，包括论文科研等，Coding考察的是用栈实现队列，以及一道智力算法题。用栈实现队列基本ac，但是智力算法题没想出来。一面挂。🗓亚马逊○Business Intelligence Engineer Intern：2/7投递，2/10简历挂。○Software Dev Engineer Intern：2/7投递，2/11收到OA邀约，2/12完成OA，由于OA的Coding三题均只通过60%测试用例，2/14挂。○System Development Engineer Intern：2/7投递，2/14收到OA邀约，2/16完成OA，Coding全部AC，但是最后2/24挂，可能是因为workstyle部分与公司文化不匹配，亚马逊比较看重这个。🗓Shoppee-大数据开发工程师3/13投递，3/14笔试邀约，3/20笔试挂。笔试部分考察408，以及三道算法，一道SQL。算法题只通过60%，笔试挂。🗓阿里国际-Bravo102实习生计划3/29投递，3/31面邀+测评+笔试邀约，4/3一面。同上，阿里国际和微软面试流程相同，先进池子一面再细分，所以面试基本围绕简历进行，整体聊的比较好，但是由于本人乱做在线人才测评，后面撤回笔试，一面挂。