我觉得这是一个伪命题，因为这根本就不是一个A或B的问题。互联网各个部门都喜欢搞ai,也确实有很多结合具体业务开发智能体的需求（主要是大老板喜欢），但是据我观察现实情况有个很现实的结论：现阶段大部分智能体开发，核心执行者都是后端工程师。我本人的工作也包含了部分智能体开发，所以有点发言权。究其原因，一来后端工程师最懂业务逻辑和系统底层架构，能精准捕捉业务痛点，知道哪里适合用 AI 赋能、怎么落地才贴合实际需求；二来智能体开发的核心是 “业务落地” 而非 “大模型底层研发”，技术门槛更多集中在业务拆解、工具整合与流程闭环，而非高不可攀的算法研发，后端工程师上手起来反而更有优势。ai是风口，agent...

Bos上面的很多hr真是傻得，她主动联系我要简历，我说钱太少了，然后就说我经验不行，你主动联系我的好不好，技术在北京这点钱还要硕士，你这个态度，招个毛线🧶

结果是感谢信，当看到“感谢你的应聘”时就有预感是寄了，rmer的大疆梦还是破碎了八月一面，rm通道，后续没有保温没有waiting list，今天发的感谢信，之前还在幻想，不过现在算是给个痛快了好消息是卓驭约终面了，大疆车载何尝不是一种大疆

楼主双非背景，在临近本科毕业时，犹犹豫豫中跟随大流选择考研，又担心自定目标太高考不上，最终选择考本校，于是现在我头顶双非本硕，求职时简历石沉大海是多数。但是我不后悔自己做的决定，或许是因为这个决定，我才有自己的时间去寻找自我（其实就是被导师放养所以有充足的时间）。我从迷茫地踏入研究生生涯，到现在坚定的目标，离不开24年年初一个偶然的念头，不经意间打开的Unity为我展开了新世界的大门。我现在仍然清晰的记着跟着youtube上一个做下楼梯类型游戏的视频教程，完成我的第一个游戏的感觉，时至今日仍然在激励着我去做游戏。一整个24年，我沉浸在开发个人Demo与GameJam中，经历过DDL前一晚的通宵...