特斯拉毁应届生

全文约 8000 字 | 预计阅读 15 分钟 | 建议收藏慢慢看目录春招流程总览我的春招数据复盘笔试题型汇总后端开发面试高频题Agent / AI 方向面试高频题手撕代码题汇总AI 画像 & 开放性问题HR 面 & 谈薪高频题这轮春招教会我的事前言先说起点26 届，浙大软件硕士，秋招因为自身原因没参加，春招从零开始。目标岗位是后端开发 + Agent 应用开发两条腿走路。2 月底才开始投简历，手里没有任何 Offer 保底。再说终点投了 36 家公司，前后经历了 40 多场面试和对话，拿到了 5+ 个 Offer。最终去的方向是 Agent 开发——听起来挺酷，但本质还是开发...

这种的是真的假的，有没有什么陷阱啊

感觉寄了，代码都让ai写了，现在心里慌慌慌。怕不给面试，也怕给了面试。第一次面试说要出一道算法题脑子一片空白😐。。。

最近在工作里，大家都在讨论 vibe coding，工具也是百花齐放，cc，codex，trae。它确实提高了开发效率，但有时也会发现，明明生成的测试用例都通过了，但是交付后效果依然很差；变量名，项目结构完全没有按照规章来，太过发散；ai听不懂人话，需要多次返工，不仅没有增效，反而让leader觉得做事不仔细。也就是说，很多人只是用起来了，而不是用好了。真正把它用好，关键不在“让模型多写一点”，在于先想清楚边界。第一，先分清需要处理的是“项目”还是“模块”。如果只是一个边界清晰、输入输出明确的小模块，vibe coding 的效果通常很好，因为上下文相对稳定，模型更容易收敛到可用结果。但如果是...