腾讯云智研发笔完一周还没有面试，官网状态筛选中，是不是挂了

26界学院本，虽然学历很烂，但我也只是想找个普通的测试工作，四月末正式开始投递简历，网申和boss都有，一边投，一边修改自己的简历改过很多版，但一直杳无音讯，所以想问下大家简历是不是也有问题，或者应该再学些什么技能。还有想请教下面试技巧，其实我一直在害怕面试😣，心里一直忐忑矛盾，一边希望快点接到面试邀请找到工作，又害怕现在就接到没能做好准备

本人用过caude code（不是很熟练)，但是平时ai coding比较少，主要是java后端，求助大佬，我应该从哪些方面准备面试呢，还有一个星期准备时间ps:一面过引流:字节，美团，腾讯，拼多多，小米，京东，转转，理想，快手，百度。

为什么传统 NLP 评估指标（BLEU、ROUGE）对现代 LLM 局限性很大？  传统指标核心是比较生成文本与参考答案在 n-gram 上的表层重合度，存在以下问题：  语义缺失：只关心词汇匹配，不理解语义。如"今天天气很好"与"今天日光很灿烂"意思相近，但得分很低。 无法评估事实准确性：无法检测幻觉，流畅但包含错误事实的回答可能得高分。 忽略多样性与创造性：开放式任务没有唯一标准答案，基于固定答案的评估会惩罚优秀但不同的回答。 长文本评估能力差：无法评估长篇内容的连贯性、逻辑性和结构性。 无视推理过程：只能比较最终答案字符串，无法评估思维链步骤是否正...