秋招临近，看到别人有大厂实习经历，自己却还在找实习的焦虑当中！确实容易产生内耗。这种‘落后一步’的感觉我是真的可以感同身受，别怕，你不是一个人这么想。”没有实习经历，绝不等于秋招‘一点希望都没了’！公司秋招的时候，实习经历的确是非常亮眼加分的项目，但绝不是唯一的标准，甚至不是最重要的标准！他们更看重的是你的基础素质、学习能力、解决问题的能力、沟通协作能力、对行业的热情和理解，以及你的发展潜力。 简历筛选是第一步，但进入面试后，面试官更关注的是你如何思考、如何表达、如何应对挑战。即使简历上没有闪亮的实习，你依然有机会在笔试、面试中用实力打动他们,有时候白纸反而是优势！这意味着你有更强的...

如图，社招，其实我没和他说的是，我下午刚好有京东其他部门的面试😋

大语言模型关键技术概览规模扩展：早期的研究主要关注模型参数规模所带来的性能优势，最近的工作则是加大对于高质量数据的规模扩展。数据工程：首先，需要对于数据进行全面的采集，拓宽高质量的数据来源；其次，需要对于收集到的数据进行精细的清洗，尽量提升用于大模型训练的数据质量；第三，需要设计有效的数据配比与数据课程，加强模型对于数据语义信息的利用效率。高效预训练能力激发：多种高级提示策略，包括上下文学习、思维链提示等，通过构建特殊的提示模板或者表述形式来提升大语言模型对于复杂任务的求解能力。人类对齐：首先训练能够区分模型输出质量好坏的奖励模型，进而使用强化学习算法来指导语言模型输出行为的调整，让大语言模型...