阿里 虎鲸 测开一面

1、深拷贝和浅拷贝2、深度学习和机器学习的区别3、django中间件4、django和flask的区别5、你所负责的酒店的用户量6、实习（因公和因私的链路有啥区别）7、深度学习 和大模型的区别8、django的orm9、django的优点和特性10、跨域11、python装饰器12、装饰器怎么调用原函数13、使用装饰器和普通函数有啥区别，为啥不用嵌套函数或公共函数14、可变和不可变有哪些数据类型，区别15、unittest的整个框架跟普通的python有啥区别，为啥要用这个、它的特性16、*args和**kwargs的区别17、场景：测试抖音的上下滑动、播放、暂停18、ai测试的测试的点是哪些，怎么保证测试的准确性19、测试ap、测试页面、测试大模型有啥区别20、可变参数和不可变参数

1.你说说小程序和APP测试有什么不同 2.你在xx财经这块具体是做什么的？业务大概是怎样的？数据是怎么流转的 3.你刚刚说推荐策略，那推荐这块是你测试负责验证的吗？大概有哪些策略 4.有没有涉及后端的一些数据流转，中间件你这边有没有接触过？有哪些 5.你刚才提到xx财经这个项目，整个推荐链路你参与到哪一段？如果这个推荐逻辑出错了，你怎么从业务角度排查问题 6.推荐策略里面的兴趣标签是怎么生成的？怎么测试标签生成的准确性 7假设你现在在测一个组合推荐策略（多标签、多维度 AB 实验这种你怎么设计测试用例去验证它的推荐内容准确性 8.你说你看了埋点，那如果埋点漏了，但是后端数据还是对的，你怎么处...

全程大概35分钟- 自我介绍- 针对AI项目提问- 针对测试实习提问- 为啥做测试岗位，对校招岗位的目标是什么- 构建一个测试管理平台，如何理解AI在其中发挥的作用- 构建一个测试管理平台，大概需要包含哪些内容- 认为自己做测试工作有什么优势- base地意向- 介绍这个岗位要做什么事反问- 对校招生的期待和要求

timeline：8.29 测评 9.1 AI面 9.4 笔试 9.18 一面 9.28 二面 10.16 HR面 10.17 英语 10.20 OC 10.22 意向