说一下背景，26届，数据分析，211本，目标是互联网数据分析+银行数据岗。从2月初投到3月中，陆陆续续投了47家，现在基本上岸了，复盘一下踩过的坑。 1、前两周填表填到想死 这个是我觉得最亏的。前面十几家全是手动填的网申表单，教育经历项目经历实习经历，每家都要重新填一遍，而且有的公司表单巨长，一家能搞15分钟。填到第十家的时候真的有点崩溃，明明都是一样的东西为什么要我填十遍。 后来室友给我推了牛客那个网申助手，录一次信息之后每家打开就自动填好了，我当时的心情就是：我前两周在干嘛。 点击获取：https://www.nowcoder.com/my/resume-plugin-intro 2、海投...

这个它石是真的恶心，一天就给我结束了。看了一下JD，估计就是卡学历，非要985/211吐了。。。。

说实话我当时秋招的时候就一个目标：必须进大厂。不是说小公司不好，而是我双非本，如果第一份工作再没个好平台背书，以后跳槽简历都不好看。事实上我把大厂投了个遍，笔试挂了一大半，面试又挂了几家，最后就拿了一个offer。过程确实很痛苦，但我觉得值。进来之后感受就是：流程规范、技术栈新、身边同事都很强，每天被卷但也确实在成长。而且说句现实的，大厂的薪资确实比同届去小公司的同学高出不少。当然我也知道大厂有大厂的问题，什么螺丝钉啊内卷啊，但我觉得对于实习来说，先进去学再说，后面想走随时可以走，但第一份工作的起点真的很重要。

最近帮几个朋友改过简历，发现大家的简历普遍存在一些问题:技术栈简单罗列，不能友好的引导面试官的提问，并且体系混乱，岗位jd针对性不强项目多而杂或者是少且不精，重点不突出，没有明确的数据指标，或数据指标严重失真项目的选取过于陈旧化，仍然停留在数年前已经几乎人手一份的项目，差异性不足。针对发现的这些问题，我总结了一些针对 AI 应用开发岗的通用思路，分享给大家。一 . 整体结构怎么安排AI 应用岗介于算法和工程之间，简历结构建议：基本信息 → 教育背景→ 实习经历→项目经历 →技术栈 。项目经理往前放，原因很简单——HR 看简历平均 6 秒，先让他看到你经历过什么，有什么突出的差异化能力，建议放 ...