掌阅科技数据研发一面凉经
第一次写没啥经验,但是遇到的面试官很好,全程给我提示告诉我应该重点学什么东西,最后反问环节也就问了数据研发具体的工作内容,没好意思问他我的表现如何,因为我的表现巨差😭
问题
问我简历上实习做的哪些项目
根据我的实习认为去我数据分析岗位更好
数据研发和数据分析的区别
了解数据研发需要哪些组件
hivesql语句底层的转化
hivesql的底层是怎么进行自动优化的?
hive的数据倾斜
hive中计算引擎spark,怎么进行任务调度的
当我们需要提供数据服务的时候,需要快速响应查询,这基于哪个数据库引擎?olap clickhouse这种
问我写sql还是力扣,答:更熟sql 手撕sql连续登陆
反问:掌阅的数据研发具体工作
总结:本来想问我应该需要再精进哪些方面,但是在面试过程中面试官已经很好的帮我总结,大概是了解hadoop,会写sql,掌握spark,掌握点flink kafka实时计算,还有olap clickhouse这种引擎。所以自己也觉得没啥好问的了😭
#掌阅科技# #掌阅面试#
问题
问我简历上实习做的哪些项目
根据我的实习认为去我数据分析岗位更好
数据研发和数据分析的区别
了解数据研发需要哪些组件
hivesql语句底层的转化
hivesql的底层是怎么进行自动优化的?
hive的数据倾斜
hive中计算引擎spark,怎么进行任务调度的
当我们需要提供数据服务的时候,需要快速响应查询,这基于哪个数据库引擎?olap clickhouse这种
问我写sql还是力扣,答:更熟sql 手撕sql连续登陆
反问:掌阅的数据研发具体工作
总结:本来想问我应该需要再精进哪些方面,但是在面试过程中面试官已经很好的帮我总结,大概是了解hadoop,会写sql,掌握spark,掌握点flink kafka实时计算,还有olap clickhouse这种引擎。所以自己也觉得没啥好问的了😭
#掌阅科技# #掌阅面试#
全部评论
佬 一面完有没有收到面试评价啊 就问卷形式的
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xiaowl:你这个简历“条目上”都比较有深度性,但是实际上面试官又没法很好的评估你是怎么达到很多看上去很厉害的结果的。要避免一些看上去很厉害的包装,比如高效的内存复用策略的表达,如果仅是简单的一些内存共享机制,而且面试上也没有深挖的空间,就不要这样表达。比如,工程化模式本质上可能就是定义了一些abstract class,那也就没特别多值得讲的内容。建议简历上应该侧重那些你花了大量时间和精力解决、研究的问题,不要过分追求“丰富”,而是关注在技术深入度、问题解决能力的表现上。 点赞 评论 收藏
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