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2019-10-30 12:35
家里蹲 Java
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2019-10-30
在牛客打卡257天,今天也很努力鸭!
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02-28 10:32
厦门大学 驱动开发
如何不懈怠的应对春招
1、春招禁止焦虑针对25届学弟学妹来说,春招是应届生参与校招的最后一次机会了,所以千万不要瞻前顾后,没有什么时间焦虑,应该做好合理计划,去寻找春招机会,多看看公司官网公众号,多刷牛客寻找好机会。好了,这里多的鸡汤不说。2、 简历准备说实话,校招中学校学历为第一要素,其次是实习、竞赛、有技术亮点的项目、论文,前提都得有含金量,但是这些又都不是短期能去解决的,所以需要做的就是把自身已有的这些整理好,用简洁的模板突出亮点技术,有几个要点:突出关键词:因为你也不知道他们是怎么筛选你的简历,可能是机器筛选,也可能是不懂技术的人筛选,所以能触发一些技术栈关键词会比较好,这个可以去对比岗位jd,也许会告诉你...
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今天 15:24
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求内推
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你的秋招简历被谁挂了?
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01-23 11:26
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Elijah_L:
佬应该很厉害,就是感觉项目描述太少了
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03-03 13:12
已编辑
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暑期实习 字节二面
面试官人很好,很有耐心二面:1.自我介绍2.项目拷打3.讲一讲volatile的作用?(提到了一个总线锁,这个没回答上来,应该和内存屏障有关)4.ThreadLocal项目里怎么使用的,为什么可以降低GC压力?还有哪些使用场景?5.redis使用场景?6.redis新增从节点的命令是什么?7.redis全量同步的整个过程是什么?8.redis有哪些日志?9.二叉树最大路径和(需要手写Node节点,构造用例运行)10.反问:表现怎么样?主要做什么?进去之后实际需要做些什么?有没有人可以说说业务面会问些啥啊?🥲
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昨天 22:12
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面试官问“为什么现在的大模型几乎都是Decoder-only架构”怎么回答
这个问题,绝对是这两年新出现的,不知道大家什么时候开始做NLP的,我是22年的时候开始接触,那时候的NLP下面还有很多很多细分领域,就包括NER、RE这类知识抽取类工作,BERT几乎是我们绕不开的一个模型,如果说绕开了,用的也是类似RoBERTa这类改进模型。所以看到题目里的这个问题,很多人的第一反应是:还不是因为22年GPT一炮走红了,所以大家都跟着做。这个回答不能说错,但面试官通常不会继续追问,因为这说明你没有真正思考过这个问题。要把这个问题回答好,需要从历史演进和技术逻辑两个层面逐步拆解。(回答建议在文末)一、历史背景:2018年的分叉点先回到2018年。这一年NLP领域出现了两件标志性...
AI面试题目精讲
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