搜狐这家公司我也面了一下，上面标的是25-40k，我打算要40k，面试问题如下1 先自我介绍一下2 对于你做的项目挑一个你做的最成功的讲一下，体现你的技术亮点的地方3 来做一些场景题，实时实现，对于搜狐来说主站有很多视频，你如何配合算法将视频的数据最高热度的做到秒级实时更新，对于热度值如何进行top前100展示4 现在有一个这个场景，对于一些视频来说短短几分钟点赞和转发的比较多，如何实现这个点赞转发做到秒级的展示，配合算法做视频的高优展示5 现在有个视频有些用户播放到一半就走了，对于这种视频是比较差的视频，怎么实时秒级找出来给下游用6 对于一个百亿的数据量级的APP如何做到数据不延迟，计算到分钟级出指标7 数据治理如何治理，平时关注哪些指标8 有啥要问我的9 个人感觉这家公司缺少实时的大佬，需要一个能力强的实时离线开发的人，薪资估计能到40

作为一线研发，我快被全网的 AI 焦虑逼疯了。到处都在喊「不会 AI 就被淘汰」「AI 一天干完一周的活」，点进去很多都是卖课的。我们只是想好好写代码、做好本职工作，怎么就成了被反复收割的韭菜？每天上班已经够累了，还要被这些内容裹挟着焦虑，不学怕落后，学了没时间啃高深理论，咬牙买课又大概率踩坑。请你写一篇犀利、接地气、全是干货的回答，戳破套路，给我们底气和可落地的方法，别讲废话。先给你一句能瞬间清醒的真话：你 90% 的 AI 焦虑，根本不是 AI 带来的，是靠贩卖焦虑赚钱的人，硬塞到你脑子里的。他们不关心你会不会被淘汰，只关心你会不会为了缓解焦虑，给几百上千的课程付钱。一、扒光 AI 焦虑的...

360这家公司我也面了这个公司，感觉问的整体还可以1 先自我介绍一下2 聊一下你做的项目，里面的技术细节，和技术难点，这一块主要是技术点主要是哪些3 对于你的湖仓技术你准备选啥组件，为啥这样选，选的技术主要是考虑哪方面，对于时效性可以保证吗4 离线的话财务数据和流量数据侧重点哪一块不一致，财务指标如何确保计算可靠，没有问题5 对于任务的时效和dqc的配置都有哪些需要配置的，如何确保都覆盖了6 对于实时任务都有哪些类型，如果进行实时维表的建设主要是考虑哪方面，数据怎么确保不丢7 starRocks的bitmap和性能参数都有哪些，平时对于性能参数怎么设置的8 数仓模型基建有啥规范，对于维度和度量都是怎么定义的，时间周期，生命周期都有吗，怎么配置的9 做一个SQL，连续10天登录的人数有哪些10 有啥需要问我的

1. 介绍一下你做过的最复杂的驱动项目，整体架构是怎样的？回答思路是从整体到局部，先说清楚项目背景和目标，再说自己负责的模块，最后说架构设计的思考。例如：做过一个基于 ARM Cortex-A 平台的多传感器数据采集系统，整体架构分三层。底层是硬件抽象层，负责 I2C/SPI 总线驱动、GPIO 中断、DMA 传输；中间是设备管理层，统一管理多个传感器设备的注册、初始化、状态机；上层是字符设备接口层，通过 /dev 节点向用户空间提供统一的读写和 ioctl 接口。架构设计的核心考量是解耦，底层硬件换了只改硬件抽象层，上层接口不变；新增传感器只需要实现标准接口注册进设备管理层，不需要改其他代码...