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匿名牛油
2025-10-27 15:42
不愿透露姓名的神秘牛友
发布于山东
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华为od
10.5+2
1/1
学历
2025 | 本科其他 | 社招
公司
华为od
岗位
Java开发
地点
南京
备注
-
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「华为od」
薪资查询
肯定是D1了,在南京能拿这些很满足了,焦虑等待审批
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如歌丶
河南大学附属中学 Java
兄弟 现在怎么样了
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发布于 2025-11-16 20:47
河南
华为OD小仙女
外企德科人力资源服务_高级招聘顾问
审批结果咋样
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发布于 2025-11-07 16:23
江苏
暂无评论,快来抢首评~
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OC之后,本来都打算躺平了,没想到居然还会审批不通过
看来得重新踏上征程了。后悔之前oc之后没有走其他的流程。
万物DP:
应该就是备胎了,没有重新走的可能是因为另一个人已经发offer了
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03-15 13:10
已编辑
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鼠鼠找到工作了,但很紧张
鼠鼠是二本学历,学的是java,面的是软件工程师,面试的时候没问什么技术,就问了一些项目经验,我就把之前公司的项目经验说了一下,但是复盘面试的时候发现讲的很多东西都不会甚至有的根本没听过(mes,仿真,ai)。虽说面试官说了有学习的机会,进去以后先从mes学起,如果学习能力强会调去ai,但鼠鼠还是很紧张,可以说是不自信吧,也可以说是被打压太久了反而没有信心了😭
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03-16 09:48
吉林农业大学 算法工程师
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1、LoRA 微调的原理LoRA 的核心思想是不直接更新预训练模型里的原始大权重,而是在某些线性层旁边增加一个低秩更新分支,用低秩矩阵去近似权重增量。假设原始权重是 W∈Rd×k,全量微调时直接学习ΔW,LoRA 则把它写成:ΔW=BA其中A∈Rr×k,B∈Rd×r ,,(r) 是远小于 (d) 和 (k) 的秩。这样前向计算就变成:h=Wx+ΔWx=Wx+BAx实际里通常还会加缩放项:这样做的本质是认为很多下游任务对大模型权重的更新其实存在低秩结构,不需要真的去学习一个完整的大矩阵。LoRA 的优点是可训练参数少、显存占用低、训练快,而且原模型参数冻结,方便多任务切换和权重管理。2、LoRA...
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