二面的强度比较大，问的问题都很深刻，关于对上一段的实习经历的询问就暂时不放出来了，因为是用实习公司的实际运营内容去作答的，涉及到机密问题。 ok，让我们再复盘一下面试官问的技术细节问题吧。1.Spark是怎么做内存管理的？（开头就有点涉及到我的知识盲区了） 因为Spark与MapReduce最大的区别就是Spark是在内存中做计算，中间数据几乎不落盘，所以Spark对内存的管理有一套它自己的规范，主要目的是平衡数据的存储（基本就是RDD 的缓存，注意：很多同学一想到RDD的缓存就也想将checkpoint说出来，但是checkpoint是把时间落盘了的，这点要尤其注意，说错了很减分）和执行计算...

第三题算法什么思路？感觉是滑动窗口，但是怎么滑动呀，是乘法，没乘几下就越界了，大佬分享一下思路吧

刷到这篇，说明你已经拿到一大把offer并准备挨个拒绝了想起来学校开三方的时候，导员强调过一句话：签三方一定要谨慎，就算回头要拒绝offer、要违约，也一定得委婉一点跟人家讲，别说啥自己找到更好的了，这不就相当于骂人家不好嘛，换位思考一下有人说你不好，你还能爽快地给人家办解约手续嘛。1. 已拿到offer，公司准备签三方但你不想去您好，非常抱歉，经过慎重考虑，并结合个人规划和贵公司岗位的具体情况，我决定放弃这次机会。对于未能及时告知，深感抱歉。非常感谢贵公司在面试和沟通过程中给予的时间和支持，也非常感谢您对我的认可。对因此给您造成的不便，再次致歉。希望未来仍有机会合作。祝您工作顺利，生活愉快！...

😢😢😢Java