大一那会儿看了郝斌的数据结构，看了acwing的课，然后打了几把力扣周赛， 蓝桥杯也如愿拿到了省一，当时真以为自己是算法天才，没想到去到国赛，去到XCPC里，根本不够看，网瘾不愧是网瘾，就是哪怕是要学习，要打比赛，都会让人情不自禁的想再来多几次，浪费了大好时光，终究还是名校的游戏，如果可以的话想告诉大一时的自己比赛打过就好，别太执着

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不想再在学校呆了啊😭😭😭总计投了七十多份简历，目前只收到腾讯字节面试且挂；华为测评过了但迟迟不面试；其他好多厂基本简历挂；机器人厂车企直接没信6月9号更新看还有友友在留言，补充一下，6月4号到杭州大华（华飞智能）实习了，此贴终结

1. 自我介绍2. 什么是 RAG？它和普通大模型问答有什么区别？答案：RAG 是 Retrieval-Augmented Generation，也就是检索增强生成。它不是让大模型完全依赖参数记忆回答问题，而是在生成答案前，先从外部知识库里检索相关资料，再把检索结果作为上下文交给大模型生成答案。普通大模型问答依赖模型训练时学到的知识，容易出现知识过期、幻觉、无法引用来源等问题。RAG 的优势是可以接入企业私有知识、实时文档和业务数据库，并且答案可以追溯到原始证据。它更适合企业内部知识问答、客服、运维、法规、医疗、金融等知识更新频繁且要求可追溯的场景。 def rag_pipeline(quer...