发面经攒人品  渲染管线（我简历写有图形学基础，我学过games101） 渲染流程中的裁剪算法 法线贴图作用 shader在管线中的位置 项目、AI 在项目中的使用 不同整数类型占的字节数 具体案例算类大小 构造函数和析构函数能否是虚函数 运算符重载属于什么多态 智能指针的实现、sharedptr的lock vector和list给了一些操作算时间复杂度 游戏引擎怎么把游戏打包到不同平台 点积叉积 碰撞检测算法 TCP拥塞控制 快速重传和快速恢复  共勉

现在AI这么恐怖，毕业26，能干到30吗？暑期实习也找不到，感觉快进斩杀线了啊

最近我给一些前端方向的实习生做内推，看了不少简历。投递里常能看出一种预设，找实习只要把前端做熟，页面和接口能啃下来，似乎就踩对了主线。初筛读多了会有另一种感受，当业务和岗位已经大量贴上大模型、RAG 或 Agent 时，纯前端技术栈写得再工整，也很难在一叠写法雷同的简历里单独把人托起来。我想写的不是简历技巧，评审更常问的是，你有没有把智能接进一条可维护、可观测、也能和人协作的链路，还是只在项目名里多写几个关键词。许多项目经历段落，技术名词很全，叙事却薄。写得多的几种模式是：周期很短，却同时堆上 RAG、流式输出、鉴权与复杂治理，读者很难估计真实投入与掌握深度段落像功能清单，缺少场景、难点、个人...