双非硕后端秋招情况（准备春招版）

回头看 2025 年，最大的关键词只有一个：秋招。这一年并不轰轰烈烈，但足够漫长；也谈不上成功，却让我真正理解了“选择”“定位”和“成长”这几个词的重量。一、秋招投递与面试记录从 9 月底到 12 月初，我的秋招几乎贯穿了整个秋天。我总结了自己接收到面试的公司和岗位：9.28｜超聚变 —— IT 技术工程师（群面）+ 技术面9.29｜传音控股 —— 助理后端开发9.30｜中联西北院 —— 软件开发10.9｜迪普科技 —— 测试工程师10.16｜字节跳动 —— 测试开发工程师10.19｜陕西移动 —— 金种子，网络运维管理岗10.23｜CVTE —— 应用软件工程师10.27｜超聚变 —— 软件开发工程师10.27｜卓望 —— Java 开发10.28｜中兴通讯 —— 软件开发工程师10.30｜优必选 —— 测试开发工程师10.31｜去哪儿旅行 —— 测试开发工程师11.1｜作业帮 —— 后端研发工程师11.3｜HSBC —— Engineering11.11｜远江盛邦 —— 研发工程师11.12｜ThunderSoft —— Java 工程师（被鸽，不面了）11.19｜腾讯云智 —— 测试开发工程师11.25｜浦发银行 —— 储备生（客户经理 / 柜员）11.30｜联易融数字科技 —— 后端开发培训生（武汉）12.2｜广电计量 —— 测试工程师12.2｜陕西电信 —— IT 运营、软件开发从互联网大厂、ICT 厂商，到国企、运营商、银行；从后端开发、Java 开发、软件开发，到测试 / 测试开发 / IT 运维，我几乎把自己能碰到的方向都试了一遍。当时的想法其实很简单：先上车，再挑方向。二、这一轮秋招给我的真实感受如果用一句话概括：比想象中残酷，但也比想象中更“公平”。岗位差异，比我想得更重要。同样是“软件/技术岗”，不同公司的侧重点完全不同：有的重算法与系统理解、有的重工程经验与项目落地、有的重稳定性、沟通能力和背景匹配。这让我意识到，“技术好”只是一个很笼统的说法，匹配度才是核心。测试 / 测试开发并不是“退而求其次”，在真正准备测试开发面试、接触像字节、腾讯云智这类团队后，我明显感受到，好的测开，对系统理解要求非常高，自动化、质量体系、工程思维缺一不可。它不是“不会写代码才去做的岗位”，而是工程化能力的一种体现。情绪消耗，远大于技术消耗等消息、被排序、被鸽、HC 不确定……最难的不是刷题，也不是准备八股，而是：明明已经尽力，却依然不知道结果会不会轮到自己......三、反思：这一轮秋招下来，我也清楚地看到了自己的问题：方向摇摆偏多，发力不够聚焦；前期投得比较散，导致准备时精力被拉得很碎。如果重来，我会更早确定 1～2 个主攻方向。项目表达可以更“岗位化”，同一个项目，在后端 / 测开 / 运维岗位面前，讲法其实应该完全不同。心态需要更稳定，秋招不是短跑，而是消耗战。情绪一旦失控，准备效率会断崖式下降。四、最终的理解与收获到了年末，我反而比年中更平静了。我开始接受一件事：秋招的结果，并不等于个人价值的终审判决。这一年，我至少确定了几件很重要的事：——我适合、也愿意长期走工程技术路线——我对系统、质量、架构、稳定性这些“看不见但重要”的东西，有耐心——我比以前更清楚：想成为怎样的工程师，而不是只想进哪家公司但所幸，我最终拿到了自己比较理想的offer，我的秋招完美落幕，并没有像悲剧电影中的那样，有个不完美的结局...结语：2025 年的秋招，没有一锤定音的高光结局，但它让我完成了一次真正成熟的转身。如果说以前是“想上岸”，那现在，我更在意的是——我在往哪游，以及会不会一直游下去。这一年，辛苦了。下一年，继续走。

「卷不卷」灵魂拷问 "弹性打卡+5点半跑路自由"是真的！ 但！前提是高效搞定KPI（划重点） 对比广州某些大厂「表演式加班」，凡岛更适合目标感强、想快速成长的狠人 （上周刚见证同组管培生半年升主管，述职PPT那句“广州不相信眼泪，但努力的人永远幸运”直接封神） ▪️ 「萌新生存法则」 1️⃣ 团队95后占70%，开会直接甩脑图互怼，但吵完立马奶茶和好 2️⃣ 公司四餐全包（粤菜湘菜川菜轮流投喂），本湖南人狂喜 3️⃣ 神舟路地铁口10分钟通勤，周边租房2k能拿下带健身房的新公寓 （广州打工人忠告：选离地铁＜15分钟的房子！暴雨天就知道多救命）【日化新锐·广州凡岛】26届提前...

1.12北森云测试岗一面(挂)requests都有哪些方法？get方法发送请求需要使用json方法吗？1.13经纬测试岗一面(挂)1.15华为od开发岗一面(推迟了)1.15东软测试岗实习一面(挂)python的多线程和多进程？

前言近期，非常多的同学反馈，在各大公司面试中频繁被问到“AI和数据开发如何结合?”很多人的回答仅停留在：“我用GPT、DeepSeek、Kimi 或者豆包查过Python UDF写法、SQL语法等”——这确实偏离了面试官的考察初衷面试官真正想听见的是，你是否将 AI 真正融入数据开发工作流，是否有一些落地实践或创新思考？今天就来跟大家剖析一下，AI和数据开发的结合主要有哪些方面：AI 大模型问答工具辅助开发：利用GPT、DeepSeek、豆包等大模型聊天工具，快速解答日常开发中遇到的技术问题（如 复杂函数使用、慢SQL调优、业务知识搜索等），提升问题排查与学习效率AI 编码工具提升开发效率：借...