光大银行笔试

背景：目标院校25届无经验，参加26考研初试发挥不理想，从其他平台刷到了鱼丸，私聊投递了简历。相关专业无实习经历，最擅长的是Python，项目也是Python的，在校期间和考研期间学过C和C++。机考：因为很久没接触过代码题，花了一段时间熟悉和练习，主刷leetcode的hot100，刷了少量牛客华为题库的题目，从投递到参加考试大概用时是2周多一点。运气比较好，机考难度并没有想象中那么大，第一题考的数，第二题考队列，最后一题感觉比较新颖，题目内容是产品模块算法校验。前两题都AC了，最后一题过了一半，实在懒得调了就交卷了。综测：选择了安静的环境，刚好是心情比较愉悦的时候做的，题目确实比较多，不注...

是简历有问题吗

一、基础概念类说说你对 Agent 的理解，和传统 LLM 有什么区别？常见的 Agent 架构有哪些？ReAct、Reflexion、Plan-and-Solve 你用过哪些？Tool Calling 原理是什么？怎么保证工具调用稳定？RAG 和 Agent 怎么结合？各自适用什么场景？二、技术实现类你做过的 Agent 项目流程是怎样的？从 0 到 1 怎么搭建？如何做 Prompt 工程优化 Agent 的思考与执行？多轮对话中怎么维护状态、记忆和上下文？遇到模型拒绝执行、幻觉、工具调用失败怎么解决？有没有做过多 Agent 协作？任务如何拆分、调度？向量数据库怎么选？chunk 大小、...