刷到这个话题，想从技术成长和职业发展的角度，聊聊我的实习经历。作为计算机科班生，在学校里我总觉得，自己会写Java、会做课程设计、背熟了八股文，就算是合格的程序员了。直到去杭州一家互联网公司做后端开发实习，我才明白，学校里学的东西，和真实的工业界，隔着一道巨大的鸿沟。而让我突然觉得“这次实习值了”的瞬间，不是拿到了多少工资，不是被leader夸了一句，也不是靠实习拿到了offer，而是我独立解决了一个线上高并发场景的性能瓶颈，把接口响应耗时从2s优化到了200ms以内，方案最终被全组采纳推广的那一刻。事情是这样的，我们组负责的商品详情接口，在大促压测的时候，响应耗时严重超标，并发量一高就频繁超...

三月底投到现在至今0约面，是哪里出了问题，是背景问题还是简历问题呢希望大佬指点一下已修改，希望大佬指点一下

0实习，boss沟通了快一千个，就一个面试，求问问题出在简历还是招呼语呀？招呼语是：Boss您好，我对您发布的职位非常感兴趣，可以把简历发给您吗？

 现在校招简历人人都想沾一点 AI，但大部分同学都陷入一个误区：没做过 AI 模型项目，就在自我评价硬写“精通大模型、熟悉深度学习”，夸张到业务熟练的HR都能一眼看出造假，然后技术面的面试官一问就GG。结合平时简历投递习惯：项目真实用到 AI 才写项目，没做 AI 项目绝不硬吹；AI 能力放在技能+自我评价，低调务实、有依据、不浮夸。技能栏是最安全稳妥的写法，不用夸大 AI 水平，而是写明熟练使用 AI 编程工具，掌握基础提示词用法，能够利用 AI 辅助编码、梳理逻辑、排查问题和整理文档，同时了解大模型基础应用逻辑，具备 AI 辅助开发的思维。项目经历严格遵循真实原则，只有实际接入过大模型 A...