2024-05-07 14:13 已编辑 武汉大学 大数据开发工程师
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美团数开面经
#软件开发2024笔面经##美团#
首先大赞美团面试官们，真的很有亲和力，一直安慰我别紧张，没事
时间有点久了，写一下我记得的
一面 4.22
大概半小时吧，因为我简历写了挺多树模型，问这个比较多。
先自我介绍，然后面试官也介绍了一下部门。
1、三种经典决策树，以及所使用的划分标准，能否用于分类或回归
2、xgboost和gbdt的区别
3、集成模型有哪些，解释一下
4、数据不平衡的处理
5、MySQL数据库三范式
6、隔离级别，分别能解决什么问题
7、事务属性ACID
8、sparkml流程
9、自动机器学习
10、数据结构，数组和链表的区别，哈希表等等
其他的不是太记得了
反问：因为我开头过于紧张，第一次面试就是美团，真的有点慌，忘记了面试官介绍的内容😭，所以我就又问了，实习生主要做什么
二面 4.26
大概一个半小时，和简历强相关，基于简历发散提问。
一开始问了些科研，老害怕了，看有面经说问科研是婉拒，但其实是面试官考察思维的一种方式，会在同学介绍科研和项目的中间插入问题，这些提问和自己的项目比较相关，就不说啦。
然后面试官自己出了道题，不是牛客和力扣上的，我用python写的，不难，就是很紧张脑子空白。第一种方法做了下卡住了，然后面试官提示我用另一种方法，但是我倔强的又开始尝试其他方法，最后用面试官提示的方法做出来了。
还有最近在看什么书，未来规划等等。
很期待在美团开启实习生活，面试体验很nice，我觉得美团确实是愿意培养同学的，耶✌️
首先大赞美团面试官们，真的很有亲和力，一直安慰我别紧张，没事
时间有点久了，写一下我记得的
一面 4.22
大概半小时吧，因为我简历写了挺多树模型，问这个比较多。
先自我介绍，然后面试官也介绍了一下部门。
1、三种经典决策树，以及所使用的划分标准，能否用于分类或回归
2、xgboost和gbdt的区别
3、集成模型有哪些，解释一下
4、数据不平衡的处理
5、MySQL数据库三范式
6、隔离级别，分别能解决什么问题
7、事务属性ACID
8、sparkml流程
9、自动机器学习
10、数据结构，数组和链表的区别，哈希表等等
其他的不是太记得了
反问：因为我开头过于紧张，第一次面试就是美团，真的有点慌，忘记了面试官介绍的内容😭，所以我就又问了，实习生主要做什么
二面 4.26
大概一个半小时，和简历强相关，基于简历发散提问。
一开始问了些科研，老害怕了，看有面经说问科研是婉拒，但其实是面试官考察思维的一种方式，会在同学介绍科研和项目的中间插入问题，这些提问和自己的项目比较相关，就不说啦。
然后面试官自己出了道题，不是牛客和力扣上的，我用python写的，不难，就是很紧张脑子空白。第一种方法做了下卡住了，然后面试官提示我用另一种方法，但是我倔强的又开始尝试其他方法，最后用面试官提示的方法做出来了。
还有最近在看什么书，未来规划等等。
很期待在美团开启实习生活，面试体验很nice，我觉得美团确实是愿意培养同学的，耶✌️
全部评论
rookie_wyh
郑州大学 Java
hxd什么部门
CodingLZS
西北工业大学 人工智能
我5.11二面，这个二面要这么久的嘛
，而且也不问八股
，而且也不问八股相关推荐
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查看8道真题和解析 04-25 22:24
武汉理工大学 大数据开发工程师 
牛客861513826号：A场景题：数量统计不说了；退货平均时间：先沟通清楚，月平均退货时间算不算上不退货的用户，不算的话，就只计算退货用户；一个用户的退货时间减去到货时间拿到这件商品的退货时间，然后计算每个退货用户的退货时间，AVG开窗partition by月份，计算出每个月的平均退货时间。如果要算上不退货的用户，也就是让这个用户的退货时间是0，然后对所有用户计算AVG同上。
B场景题：结合下面他提示你再想想数据倾斜，其实这道题是想靠你数据倾斜怎么解决；本来是一个商品购买信息表，记录商品信息和购买者信息，如果给购买者信息加上性别，要求算出每个商品不同性别的购买人数。百分之八十女性用户，所以如果单纯对表进行分组聚合，会产生数据倾斜问题，由分组聚合产生。五种办法可以解决，两种hive参数，三种SQL，往SQL方向聊，以防他追问参数底层，参数这种东西最难聊了，别给自己挖坑 点赞 评论 收藏
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投递蔚来等公司6个岗位 点赞 评论 收藏
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