推荐大模型筋斗云五面

对实习做的项目没明白的地方提了些问题，没有拷打技术实现细节 对电商推荐的项目问了些技术细节： 1.din 交叉特征怎么融进模型的 2.din 结构讲讲，手撕下 target attention 3.mmoe 结构，deepseek 在 gpt 推理优化怎么做的 4.问了些学校的事情，课多不多，深度学习的知识哪里学的 #搜广推 #大模型微调

总感觉HR收简历，面试官没有看简历，岗位是做推荐算法的，c++技术栈，我是搞java的，怎么发到c++去了？问完实习，直接三道算法？0.实习拷打1.仔细讲讲go中的协程池?2.线程池和协程池的实现原理区别？3.Docker的container和虚拟机有哪些区别？4.Restful 和RPC，它们的适用场景？5.Protobuf支持哪些数据结构？6.在Protobuf中，任意数据用什么表示？7.Pytorch、TensorFlow、PaddlePaddle，它在那整个模型架构上面，它们分别是处于那一层？8.RAG相关的经历，是那一段项目？算法：1.题目描述给定一个图，每个节点代表一个任务，节点上有执行时间（秒）。边表示依赖：任务B依赖任务A，表示A完成后才能执行B。设计一个多线程调度器，在满足依赖的前提下并发执行所有就绪任务。多个没有依赖或依赖已满足的任务可以同时执行。任务执行需要真实的时间消耗（使用 std::this_thread::sleep_for 模拟），请使用多线程并发执行所有任务。如果所有任务都成功执行完成，返回 true；否则返回 false。输入格式：第一行：三个整数 n m k，表示任务数（1 ≤ n ≤ 1000）、依赖边数（0 ≤ m ≤ 10000）、最大并发线程数（1 ≤ k ≤ 10）第二行：n 个整数，第 i 个为任务 i 的执行时间（1 ≤ time ≤ 100）接下来 m 行：每行两个整数 u v，表示任务 u 是任务 v 的前驱（0 ≤ u, v < n）输出格式：输出一个布尔值：true 表示所有任务成功执行完成，false 表示执行失败数据示例输入：5 5 33 2 4 1 20 20 31 32 43 42.Go 语言  题目描述：实现一个线程池类，支持提交任务10个，每个任务睡眠500ms，固定线程数量N=3、任务队列阻塞。要求线程安全，支持graceful shutdown。3.给定一个二叉树，请返回一个数组，其中第 𝑖个元素表示第 𝑖层的最大节点值。

1.自我介绍 2.最近在学习什么技能 3.讲解一下FastGPT这个产品 4.讲了一些API接口测试脚本、模型评测方法，还有自己写了几个单元测试和集成测试，通过Allure生成测试报告。 5.工作和项目中性能测试涉及的性能指标，如何判断是否通过测试。 6.平时除了ai coding类使用ai还有那些场景。我提了在设计测试用例过程中，让模型生成一个测试方案框架，然后再修改拓展。 7.对于Prompt工程，你是如何进行优化的。 8.项目介绍1:一个集成七牛云平台模型的Ai角色扮演网站，可以语音实时回复。其实当时参加一个小比赛，上传截止时间快到了websocket一直没通，只好换方法。前端云服务商的...

如果和目前报出来的白菜价一致的话，我这算大白菜吧，但hr说是sp。另外，月base里面没有绩效了。另外问问，是不是只有ssp才有签字费啊？不催签，后续可用别的offer a。有一说一，20薪，别家哪里a得过啊？