京东tet数开

之前25年初在广州实习，以为广州城中村租房，租个像样的房子大几百肯定能全包了，然而事实出乎意料首先各种平台几乎被中介接管了，一手房东少之又少，而且几乎分辨不出谁是房东谁是中介，好不容易选了一款，结果对方说：这是引流的，你过来我带你看真的房子，我都无语了，这就好比：我先骗你过来，然后你过来了我要你信我接下来说的是真的，无论真假与否。本人也是年轻不知道社会险恶，于是约了一个中介，第二天看房说好有电动车接送，我想着有电动车接送的话，那街道也足够宽吧，到了中介说，前面不远走过去就好，然后就走进了天河棠下村，一个比较恐怖的城中村，这时候真正的理解到了什么叫“道狭才通人”。看了一下房子还算宽敞，但是唯一让...

ps：这是在广东深圳

各位大佬们可以帮忙看下是啥问题吗，这份实习原本是半年的，我写成了一年，然后除了接口自动化，其他都是真实的项目经历，是哪里写的不好吗

为什么传统 NLP 评估指标（BLEU、ROUGE）对现代 LLM 局限性很大？  传统指标核心是比较生成文本与参考答案在 n-gram 上的表层重合度，存在以下问题：  语义缺失：只关心词汇匹配，不理解语义。如"今天天气很好"与"今天日光很灿烂"意思相近，但得分很低。 无法评估事实准确性：无法检测幻觉，流畅但包含错误事实的回答可能得高分。 忽略多样性与创造性：开放式任务没有唯一标准答案，基于固定答案的评估会惩罚优秀但不同的回答。 长文本评估能力差：无法评估长篇内容的连贯性、逻辑性和结构性。 无视推理过程：只能比较最终答案字符串，无法评估思维链步骤是否正...