用 Agent 开发的小伙伴应该有个共同的感受，模型选择是个大问题。 Codex 默认跑的是 GPT-5.5，能力没问题，费用相对也合理。但国内很多小伙伴还是用不上，所以我就在想。 想找一个模型，同时满足这三个条件：Agent 任务执行能力强、上下文窗口够大、价格实惠。 这里给大家提供一个不错的选项，昆仑万维新发布的 SkyClaw v1.0。  把它接进 Codex 之后，我先后完成了两个真实项目的开发——PaiSwitch 的模型切换功能和 PaiAgent 的工作流适配。 工具调用稳定、代码质量经得住考验。关键是，输入价格比 DeepSeek V4 Pro 还便宜。 01、为什么选择Co...

兄弟们，七面终上岸！😭😭一路走来满是坎坷与波折，从最初的遥不可及、不敢奢望，到如今咬牙坚持终得圆满。付出了无数努力，熬过无数难熬的时刻，也算给前段时间的埋头拼搏画上圆满句号。点赞多的话，后续整理完整面经，分享经验干货，帮大家少走弯路～

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复盘不是背面经，是把"这场为什么没答好"具体化到能动手改的程度。下面分两块讲——表达层、技术层。一、表达层：录音 → 标记 → 重答方法很简单，贵在坚持。工具就三样：一支笔、一个本子、一部能录音的手机。第一步：完整录音，客观回听每次练习答题，全程录音。答完别马上做别的事，亲自把录音完整听一遍。这个过程会让你有点不适——你会清楚听到自己在哪卡了、哪句话重复了三遍、哪段逻辑突然断了。这是正常现象，我们的目的就是把这些具体问题揪出来。第二步：纸笔分析，定位问题把录音里自己的答案用关键词或短句在纸上大致写下来，然后像批改作业一样做标记：口头禅（"嗯"、&quot...