前言 当我们尝试将网上开源的大模型部使用Ollama的方式署在本地，就会发现，呈现给我们的只有一个黑色对话框。 想要提供给他人使用，最佳方式还是提供一个网页或者API接口。对于后者，Ollama已经实现，你可以使用下面的地址  http://localhost:11434  假设你继续跟着官方教程，使用python或者其他语言，就可以制作一个简单的聊天助手，恭喜你完成了一个 Agent 的开发。 但是距离企业中落地的 Agent 还有一点距离，接下来，我将带你逐步补齐。  AI 核心概念 从机器学习（Machine Learning），自然语言处理（NLP）开始说起，对于作为后端的我，有点难为...

最近找实习HR都不回，估计是快过年了，之前约到两个中小厂面试也没通过，估计得年后再找了，有点迷茫，我是应该再学点新东西，比如说typescript或uniapp来丰富一下简历，还是就这样继续年后找实习，找实习是继续考虑中小厂还是大厂，面试方面只准备了八股，手撕和算法还没开始

1月13号的hr面，西安腾讯云智的客户端开发，我今天问hr的时候，告诉我只招一个人😭，实在是没绷住，我还有希望吗。

#聊聊Agent开发#1. 状态（State）代表应用程序当前快照的共享数据结构可以使用 TypedDict 或 Pydantic 模型定义包含作为所有节点和边输入模式的模式（schema）通过减速器函数（reducer functions）进行更新，指定如何应用更改1. TypedDict 和 Pydantic 是什么？它们都是定义状态结构的方式：、简单说：都是用来定义你的数据结构，就像数据库的字段定义。 #pydantic方式 from pydantic import BaseModel class State(BaseModel): messages: list llm_calls: i...