小米 南京 CV算法 谈薪

看到这个话题，突然梦回去年冬天——那真是我人生中最“分裂”的一段日子。白天，我挤在早高峰地铁里去实习，像个标准社畜一样写周报、做表格、被同事使唤来使唤去。工位上贴着便利贴，一半记工作待办，一半记论文修改点。晚上，实习下班后，我抱着电脑蹲在合租屋的客厅里（因为房间没桌子），对着导师回复的“再改改”三个字干瞪眼。查文献、调格式、补数据，困得脑袋往键盘上磕。最怕的是实习加班到九点，回去还要赶在导师睡前把新一版论文发给他，然后战战兢兢等一句“收到”——这通常意味着，明天又是“再改改”。好在都熬过来了。论文最后过了，实习也拿了证明。现在回头看，只想对当时的自己说：别慌，你只是同时在做两件很难的事，并不是你做不好。正在经历这些的朋友，送你一句管用的话：一天一天熬，一件一件做，都会过去的。 你远比你想象的能扛

全程23分钟(实习项目拷打+5分钟反问)1-自我介绍面试官:为什么要从这家公司离职？2-针对我最近的项目进行拷打模块联邦架构，说说看，项目为什么用这个？首屏做了什么优化实习优化大文件上传怎么个过程遇到技术问题怎么解决？主要是拷打项目，无八股。3-反问业务，广告业务agent时代的前端怎么转型，面试官未知哈哈实习福利，最快什么时候出结果，预计明天中午之前我的面试表现？优点:总体还不错，两年半经验，很符合公司要求缺点:模块联邦那部分可能讲的不是很详细总体还算不错

1.自我介绍2.我看你也做了两段实习，你在 oppo 面临过什么样的挑战，你当时是怎么思考和解决的？3.什么工具去做了这个 agent 框架？4.你后面打算考虑往哪方面发展？在研究和业务方面你更偏向于哪一块？5.开放题：我看你也做了这么多 LLM 的事情，你怎么看待 LLM 的发展？6.你对这个岗位有什么期待或者说是想做的事情吗？7.dpo 是在其他指标都优化的情况下漏检率上升在可接受范围内，当时的话你针对这个事情是怎么调整或者说去解决并落地的？8.假设后面来这边实习，面对工作安排，你会选择直接独立去做一个项目，还是前期先做一些基础性的工作？9.预期能实习多长时间，以及什么时候能到岗？📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

1.自我介绍；2.本科毕设项目介绍；3.Retinaface和Facenet的具体网络模型；4.Retinaface是如何检测人脸的，Facenet是如何识别人脸的；5.项目的创新点有什么，评判指标是什么；6.检测和识别用的时间，其中esp8266，mg996r分别是做什么用的；7.大模型量化比赛项目介绍；8.AWQ和GPTQ是什么；9.什么模型适合用AWQ，什么模型适合用GPTQ；10.其中最优的参数是怎么得到的；11.llm- benchmarker怎么用的，是什么评判指标；12.了解算子吗？（marlin kernel）详细说一下这个算子是什么；13.除了量化其他的方法了解吗？（压缩、减枝、LoRA）14.LoRA是什么；QLoRA是什么？为什么要用LoRA；15.具体的原理是怎么样的；16.如何将LoRA结合到TransFormer各个层？17.介绍一下TransFormer的架构；18.Encoder和Decoder是由什么组成的；19.MHA细节是怎么样的(QKV)，softmax是干什么用的；20.单头注意力和多头注意力有什么区别；21.为什么MHA下面要除根号d；22.潜在多头注意力了解吗，多头注意力的作用；23.FFN详细说一下；24.残差链接有什么用；25.Layer Normalization有什么用；26.Layer Normalization和Batch  Normalization的区别；27.Qwen3的基础架构是怎么样的；28.Qwen3和Qwen2.5相比有什么区别；29.Qwen3和DeepSeek有多少个头；30.大模型要训练出思维链应该如何训练；31.如何平衡精度和推理速度，怎么做trade off的；32.了解Agent吗，做过什么agent项目33.Dense模型是什么；34.MoE、MLA是什么，详细讲一下；35.LoRA的偏置矩阵详细说一下，为什么LoRA初始化A要正态分布，B要初始化为0；36.秩是什么意思；怎么理解；37.Qwen3哪里做的好；38.快手实习项目介绍；39.经纬恒润实习项目介绍；40.了解量化交易吗；41.你平时做交易是趋势还是阶段？------二更已oc