我们的生活逐步走向 Agent

捞起来又是一面。自我介绍简单问了一下校园经历讲讲做开源的经历项目技术选型前端模块化有哪些格式 es cjs umd amd优化打包体积讲讲函数式变成和面向对象编程讲讲重复渲染的性能优化（没懂）写一个快排写一个二叉树中序遍历讲讲有关vibecoding二面详细聊聊校园经历为什么学前端有没有做过跨端开发多端开发的目的？ 好处？ 限制？ai方面了解吗鸿蒙了解吗讲讲登录认证用什么技术方案 面的我汗流浃背。。。

首先如果我们将ai应用开发分为几个层次的话那么可能是框架层运行时层ai网关层基本的agent应用然后这些如果继续分的话，框架层必须adk运行时推荐agentscope runtimeai网关依旧阿里的ai网关

说实话，如果不是最近这段时间重新出来面试，我可能不会这么快把「AI 应用开发」当成一件必须要补的能力。我做过业务系统、做过中台、也踩过高并发和复杂业务的坑。这几年主要精力都在架构稳定性、业务抽象、工程能力上。直到最近一次次面试下来，我明显感受到一件事：各个企业都在想着把AI应用到自己的企业中”。经过一段时间的了解，我整理出 Java 学 AI 的大致方向，我将按照这个路子走下去。我理解的「Java 学 AI」，不是去做什么？在真正开始学之前，我先给自己定了几个边界：不去卷算法、不搞模型训练不从 Python 数学公式开始不追求“AI 专家”人设而是明确一件事：我还是一个 Java 后端，只是要...

刚来的时候觉得mentor好厉害，什么都会，说话平和。现在发现只是装的好罢了之前让我写个模块，告诉我要改成什么样，按照他说的改完了，也给他看过了。现在准备合入，又问我你为什么要这么写，你不觉得很麻烦吗？你对xx的理解是不是不对？自己工作太忙，跟别人开会沟通不畅，把脾气发在我的代码上，跟同事背后骂我不会写（当着领导的面），反正骂我干的烂是唯一零成本的呗