校招火山一面 数仓

#软件开发笔面经#

自我介绍
说说doris的模型 分区 分桶如何选择?
说说你之前实习如何和产品或数分沟通协作的
说一下你从事了哪些业务线
说一下你从事业务下的核心指标(这里最好补充一下派生指标)
你们的纬度表有哪些(主要考察你是不是做了这块业务线)
说一下数仓的星型模型和雪花模型理解(最好说概念,说一下当下业务线选择模型的原因)
场景题:
看你做的很多,说一下数据规范应该怎么做(简单说一下,表,字段,规则,要求举例)
有从事数据治理相关的么(说一下治理大纲就行)
说一下GC模型 遇到过gc调优吗
yarn有哪些了解
讲讲hql转化为MR源码
hbase读写流程
hive数据倾斜
checkpoint介绍一下
状态后端讲一下
flink exactly-once如何保证
flink的minibatch
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谢谢老哥面经
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发布于 2024-11-21 13:53 上海

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996的工作制还是没能硬啃下去,快要面试怂了,取消了
牛客80700350...:很正常,不是所有人都能接受这种强度的。不叫怯战,这叫明智
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04-27 15:11
已编辑
华东师范大学 算法工程师
暑期实习从2月开始投,面了两个月,流程该挂的都挂完了,腾讯字节一共号称是1.7w个hc,不知道都发给谁了,估计今年秋招要难顶。Timeline米哈游、美团、蚂蚁、微软等公司直接简历挂穿,没进面。携程:3.3 投递、测评3.12 笔试3.18 一面3.25 二面4.13 ai面(hr面)4.14 英语测评4.23 offer(已拒)腾讯:2.6 测评2.28 wxg一面3.5 wxg二面(挂)3.11 teg一面3.21 teg二面(取消)3.31 teg一面4.10 teg二面(挂)4.21 wxg一面4.24 wxg二面(挂)字节:1.28 aml约面(取消)3.17 火山一面(挂)4.8 aml一面(挂)4.20 抖音data一面(挂)阿里:3.23 投递、测评3.28 笔试3.31 淘天一面4.8 钉钉一面4.9 淘天二面4.10 阿里控股一面4.12 钉钉二面(取消)4.15 淘天hr面4.16 淘天offer(已接)4.21 高德一面(取消)4.22 淘宝闪购一面(取消)面试最大的感触是,现在撞上ai转型,一堆老业务急着转向,新业务非常不成熟,研究型的组bar非常高根本进不去,业务侧挂着算法的岗位干的都是工程活,面试却又要问算法,另外agent的落地也远没有那么广,绝大多数还是那套写死的系统调一下llm api或者做做rag,其余少部分真的在搭agent的,基本不能在线上服务用什么很智能的模型,现阶段成本太高,进去大概率就是给垃圾模型从工程方面兜底,除了业务场景的应用和数据经验以外,技术方面很难有什么提升。算法岗做不了基模的还是去搜广推好,之前判断失误了完全没投,秋招不知道还进不进得去。
嵌入式的小白:不错啊,淘天也是挺好的,恭喜
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