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Mr_jin
2021-10-12 18:50
浙江工业大学 数据库工程师
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2021-10-12
在牛客打卡31天,今天学习:刷题 3 道/代码提交 5 次
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机器学习模型效果显著性验证的完整指南 实验设计基础 机器学习模型的性能评估需要严谨的实验设计。随机划分训练集和测试集是基础步骤,交叉验证方法如k折交叉验证能更稳定地估计模型性能。分层抽样确保数据分布一致性,尤其在类别不平衡场景中至关重要。 实验设计中控制变量是关键,确保比较的模型在相同的数据集、预处理流程和硬件环境下运行。记录随机种子保证实验结果可复现,多次实验取平均值减少随机性影响。 性能指标选择 分类任务常用准确率、精确率、召回率、F1分数和AUC-ROC。回归任务常用均方误差(MSE)、平均绝对误差(MAE)和R平方值。多分类问题需采用宏平均或微平均策略。 对于不平衡数据集,单一指标可能...
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11-22 17:56
已编辑
门头沟学院 Java
陷入技术焦虑:框架把亮点都做完了,业务开发者还能讲什么?
本人 27届 双非 java。各位大佬,我目前处在一个很尴尬的阶段,想求助大家的经验和建议。最近写了一个集成ai的项目,使用了若依框架,比如内部框架已经集成了美团GTIS防重、Excel异步导出、分布式锁等各种企业级解决方案。我就是基于这些“轮子”去完成业务需求。但最近准备简历时,我陷入了深深的困惑:当框架已经为你准备好了一切,你的技术亮点在哪里?比如:防重?框架有现成的@RepeatSubmit()注解。分布式锁?框架有@DistributedLock。导出?框架有异步导出组件。我仿佛成了一个“API调用者”。我知道业务逻辑很重要,但技术上,我感觉自己只是在“组装”,而不是“创造”。我的具体...
牛客在线求职答疑中心
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10-29 00:17
门头沟学院 Java
双非师范本上岸大厂后端
还好我一直相信会有这一天的接下来就是狠狠写文档卖课了
牧羊人_xmy:
遇到朋友了
苦尽甘来时,再讲来时路
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09-30 18:51
字节跳动_后端开发(实习员工)
一天双意向!国庆最好的礼物
滴滴泡了一个月,jd泡了近两周终于不是0offer了,压力太大太大了
为了offer小猫拼...:
好幸运呜呜,希望我也能泡出来呜呜呜
我的秋招日记
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11-17 11:07
新易盛_数据系统部_数据中心系统工程师(准入职员工)
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小天才26秋招分享(三面凉经)tl:9.13投递-10.10自主约面-10.10一面-10.11上传作品集-10.14二面-10.16三面(交叉面) 一面:线上邮件通知选择具体面试时间段(大约20mins)面试官问题1. 请先做一个自我介绍(1分钟左右)。2. 简历项目追问3. 在校期间有获得哪些奖学金吗?4. 有挂过科吗?5. 学得最好的课程是哪些?6. 分享一个人力资源领域中你觉得很重要的知识点。7. 根据以上追问若干问题8. 结合实习经历,招聘的具体成果是你直接负责的社招岗位吗?9. 你的导师对你的工作评价是什么样的?10.追问11.综合实习经历,你目前更适合做人力哪个方向的工作?12....
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