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你这个专业是考公圣体
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发布于 昨天 17:32 山东

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昨天 15:12
中南大学 Java
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招银网络科技第一面面试官非常好,没有刁难,问的问题还行,只不过我是考研失败速成的,非常感谢提供的面试机会,整个春招就只有这个面试,也不知道咋办了。JVM的垃圾回收算法有那些?【1】标记--清楚算法(内存碎片较多,有可能导致下一次GC的时间提前)【2】标记- 整理算法(解决了内存碎片较多的问题,清理垃圾对象)【3】复制算法(内存分成两份,内存利用率不高,类似于COW的思想,可以看一下CopyOnWriteList)【4】分代回收算法(新生代和老年代)JVM内存区域中堆存放什么?栈存放什么?【1】堆存放实例化对象,数组【2】栈存放局部变量、基本类型值、对象引用JAVA线程池的参数?执行流程是什么?【1】核心线程数,最大线程数,时间单位,等待队列,拒绝策略,空闲队列存活时间,线程工厂【2】任务数<核心线程数---》创建核心线程执行任务数>核心线程--》进入等待队列等待队列满了之后--》再创建线程来执行任务当线程数达到最大值--》拒绝策略JAVA本身的线程池有什么问题?(不设置任何参数)OOM【1】出现队列大小无界的情况,可能发生OOM【2】线程数无上限--线程爆炸Volaite关键字是为了保证什么?能不能用它保证原子性?【1】可以实现可见性,对于该字符所修饰的变量每次都是从CPU内存中读取的,而不是从缓存中读取的。(每次从内存读取+禁止指令重排序)【2】不能保障原子性,没有加锁,可以用原子类来统计变量保证原子性网盘项目的分片传输怎么实现,redis的作用时什么?是如何分片的?(前端分片还是后端分片)。固定窗口和滑动窗口有什么区别?Mybaits是如何实现和数据的连接?前端请求是如何通过SpringMvc达到后端的?TCP连接是如何保证可靠性的?
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昨天 08:20
已编辑
重庆邮电大学 前端工程师
超级社牛老登捞了我一把,所以感觉才会面的比较的顺利,这里也是给老登跪了。而且hr还问了我之前的ld我的表现,我之前的ld也是给了很好的评价,这里也是泪目了,字节飞书管理后台/安全部门 里的人都是超级和善的好人,望周知。还有一点感觉就是现在都不问我的破QQ项目了,我这破QQ项目是我和一个啥鸾工作室同学写的,nm去年都在用,现在再用就有点垃圾了。打算写一个一站式生成Galgame的Agent项目,因为看到最近国G出这么多事,md我想搓个好的国G拯救国G,一面(mt)1. 小红书简历提问,Stylus类名原子化转换器2. Openclaw记忆相关的问题(memory,soul,boostrap之类的,简单说说就完了)3. 如果让你进行一个大型仓库的重构,怎么结合AI进行重构4. 知道harness engineering吗(刷到过,没点进去看)5. 用过哪些模型,用的啥Coding Plan6. 上一段也是字节,为什么离职7. 如下是一段AI写的代码,请你找出它有问题的地方,以及需要改进的地方(闭包,性能问题,强调了下fiber,然后面试官说现在不问八股了)8. 同7,又是一段代码,给出改进意见(utils类型要封装useHooks,代码逻辑耦合,useContext太重导致频繁渲染)9. when,where二面1. 同上,不过深入询问了2. 上一段也是字节,为什么离职3. 说下你用openclaw进行飞书管理后台61个模块改造提效的过程体会4. 算法:get(obj,'a[0].b.c'),获取obj中对应的字段的值5. 算法:ShuffleArr,输入[1,2,3],随机打乱进行输出,每一个数字出现在各个位上的概率是相同的6. harness engineering7. when,where三面(ld)1. 现在让你对一个大型仓库进行业务开发,如何利用AI提效(按照模块or业务进行多Agent各自读取,产生一个各自模块的总结,结合AGENTS.md啥的看能不能补充足够的上下文,然后再开发。其实我是想到什么说什么的)2. 那对于小仓库呢,也要多agent吗?如果宕机了怎么办?怎么控制并发数目?那你可不可以把上面的做成一个插件,你会怎么设计(我说仓库的大小我也不知道怎么界定,那么就让用户选择是否需要多agent分析吧,反正要分析得到一个上下文md,然后是业务开发的agent进行开发,为了避免开发中途宕机or什么问题,所以可以借鉴OpenSpec的tasks.md文件,将开发任务拆成一个个小task,然后完成一个标记一个。至于并发数目我也不明白,暂时就根据用户电脑内存来划分吧,然后测试阶段加一个QA Agent,配上一些可观测数据啥的测试就行。然后说了下上下文焦虑的问题,)3. when,where反问:harness engineering贵部门怎么搭建的?流水线还是多agent协作?hr面1. 面试感受2. 为什么上一段离职3. 你是慢热型的吗4. 介绍工作强度(10-10),团队氛围5. 有很低概率审批挂,or加面反问:为什么面试官感觉都这么懂AI?比我之前面试的AIDP面试官还要厉害的感觉?答:剪映是字节AI试点的业务部门,在大力推AI暂时没有消息,4.15房租到期,俺就要会重庆了,不管怎么样吧,终于还是离开了待了9个月左右的上海,物价没有想的那么贵,虽然房租确实贵,但是吃的还能接受,外卖价格也差不多,但还是怀恋重庆的美食,哪怕回到重庆随便找一家公式化重庆小面品尝一下,都是一件多么棒的美事儿啊
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