1. D - Tale 适合快速查看数据集整体情况，在做初步的数据探索时，能让你迅速对数据有个全面的认识，比如拿到一个新的电商销售数据集，用它可以快速了解数据分布、变量关系等。 2. ydata - profiling 当你面对大规模数据时，它能快速给出数据的基本统计信息、变量相关性等，如分析大型医疗数据、金融交易数据等。 3. Sweetviz 在对比不同版本数据集或者不同分组数据时非常有用，比如对比新旧算法下的实验数据、不同地区的销售数据等。 4. AutoViz 处理各种规模的数据可视化都很轻松，无论是小型的科研实验数据，还是大型的社交媒体用户数据，都能快速生成直观报告。 5. Data...

一个月前做了一版简历，项目只有苍穹外卖，别说offer，一个后端实习的面试都没有，只拿到一个俩小厂offer，一个运维一个让转.net。这个月速通了黑马的点评，JVM基础，JUC，差不多是把初级技能点亮了，后面打算找点高质项目和进阶知识点了，希望大佬们给鼠鼠点建议。把简历优化了一下，加上了点评，明天重新开投，希望再过一个月能找到暑假的offer了

已经炸了

中午12点打电话约面, 约的下午2点, 全程40分钟上来先做两道算法, 然后面试官黑屏去做自己的事情了(浓浓的kpi味...)算法: 最长递增子序列 二叉树展开为链表八股:TCP和UDP最主要的区别讲一下滑动窗口进程和线程的区别和联系一个程序运行很慢,现在使用多线程和多进程的方式去优化,讲一下这两种方案的优缺点拷打实习js继承查找一个方法的顺序import和require的区别BFCURL到页面渲染过程vite和webpack的区别vite快的原因webpack相对于vite有什么优势面试体验一般,可能面试官刚睡醒没什么心情,交流的时候没什么反馈几乎是我单方面输出算法全a,八股基本都答出来了,...