01-24 19:47 中山大学 算法工程师 发布于山东
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常规问题:虾皮推荐算法实习面经
1.自我介绍
2.grpo 在做大模训练时，一般用全参数微调还是 lora 微调？
3.训练的优化器一般用什么？ Adam 跟 SGD 的显存相比哪个占比更高？
4.除了 FM 和 DeepFM 这种做特征交叉的结构，还有哪些其他的做特征交叉的结构吗？
5.你之前的两段实习你觉得哪段对于你的个人成长来说是帮助最大的？
6.你的推荐项目里面提到了用了腾讯广告算法的 trick 去提升模型能力，具体是什么？
7.有遇到大规模数据处理的情况吗？用过 spark 吗
8.代码题： leetcode hot 100的题，具体不记得
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